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当社の変換エンジンを使用して、Google スライドを完全に編集可能な PowerPoint ファイルに変換します。フォントの一貫性を保ち、グラフをすっきりさせ、レイアウトを完璧に保ちましょう。
無料のグーグルスライドからPPTへの変換
開始するには 200 AI クレジット
フォントとレイアウトの問題を修正
編集可能な.pptx にエクスポートします
Google スライドで [ファイル] > [ダウンロード] > [PPTX] を使用する場合、2 つの異なるエンジンに互いに通信するように要求することになります。結果はしばしばめちゃくちゃになります。
フォントの置換
Googleのウェブフォント（Robotoなど）はMicrosoft 365に存在しないことが多く、テキストがオーバーフローして壊れてしまいます。
「グリッドラインバグ」
ブラウザーではきれいに表示されていたグラフが、PowerPoint では黒いグリッド線で表示されることがよくあります。
レイアウトドリフト
ボタンとテキストボックスは物理的にずれるため、何時間もかけて手動で修理する必要があります。
私たちは別のアプローチを使います。をインポートすることによって PDF スナップショット Googleスライドの表示状態を「フリーズ」し、AIを使用してクリーンなネイティブPowerPointファイルとして再構築します。
今すぐ試すGoogle スライドでは、 ファイル > ダウンロード > PDF ドキュメント。PDF はデッキの正確な視覚状態をキャプチャし、Web フォントやチャートスタイルを固定して壊れないようにするため、これは非常に重要です。
その PDF をダッシュボードにアップロードします。当社のエンジンは OCR とディープラーニングを使用してスライドを「読み取り」ます。太字の文はヘッダー、ドットのリストは箇条書きだと認識します。
AI はピクセルをコピーするだけでなく、スライドを再構築します。
ファイルをエクスポートします。テキストボックスが壊れた状態で「フランケンデッキ」を作成する従来のツールとは異なり、生成するのは .pptxファイルをクリーンアップします。 テキストは編集可能で、表はネイティブのPowerPointオブジェクトであり、デザインは安定しています。
1。フォントの互換性を解決
Google ではウェブフォントを使用し、PowerPoint ではローカルフォントを使用しています。Google の AI はこの移行をインテリジェントに処理し、テキストを標準フォントにマッピングして、別のパソコンで開いたときに見出しがあふれたり、見栄えが悪くなったりしないようにします。
2。グラフをきれいに見せる
プラットフォーム間でチャートを移動すると、グリッドラインやデータラベルが混乱することがあります。当社の再構築エンジンは、グラフのビジュアルレイヤーを再構築し、すっきりとしたプロフェッショナルな状態に保ち、プレゼンテーションの準備を整えます。
3。真の編集性
スライドを平らな画像に変えるような基本的なツールとは異なり、当社のエンジンは構造を再構築します。段落はテキストボックスに結合され、表はデータオブジェクトとして再構築されるため、PowerPoint で直前の編集も簡単に行えます。
4。ブランドの一貫性
PowerPoint に移行すると、多くの場合、マスターテンプレートを再適用することになります。Brand Syncでは、変換中にお客様固有のフォントと色のルールをAIが適用し、最終的なデッキが自動的にブランドに合ったものになるようにします。
PDF を「ブリッジ」形式として使用すると、Google スライドでデザインしたとおりにプレゼンテーションをキャプチャできます。これにより、XML を直接変換する際に発生する、フォントの置換やエレメントのずれなどの一般的な問題を防ぐことができます。
はい。当社のAIは「インテリジェント・トランスフォーメーション」を使用して、ビジュアル・データを編集可能なテキスト・ボックスや図形に戻します。ネイティブの PowerPoint ファイルと同じように、テキストの書き換え、画像のサイズ変更、スライドの書式設定を行うことができます。
はい。当社のエンジンは、プレゼンテーション構造を理解するように設計されています。列、リスト、ヘッダーを認識して論理的に再構築するので、スライドを簡単に編集できます。
私たちのものを使うことができます ブランドシンク 変換プロセス中にロゴ、色、フォントを適用する機能。これにより、会社のスタイルガイドラインに合った、まとまりのある外観になります。
絶対に。私たちは SOC 2 タイプ II 認証済み。プレゼンテーションデータは、変換のみを目的として暗号化された環境で処理され、公開されている AI モデルのトレーニングに使用されることはありません。
