باختصار
- تحتاج الشرائح التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى مراجعة بشرية. فالعرض التقديمي الذي يبدو مكتملًا ليس هو نفسه العرض الدقيق.
- كثرة النصوص هي العلامة الأكثر وضوحًا على عرض تقديمي للذكاء الاصطناعي غير معدّل. القاعدة هي فكرة واضحة واحدة لكل شريحة.
- إذا بدت شرائحك وكأنها قالب مستعار، فالمشكلة تكمن في اتساق التصميم.
- يمكن للذكاء الاصطناعي أن يختلق إحصائيات ويقدم ادعاءات واثقة لا تصمد. تحقق من كل نقطة بيانات قبل عرضها.
- تقلل أدوات مثل Presentations.ai معظم هذه المشاكل بشكل افتراضي من خلال التخطيطات الذكية، ومزامنة العلامة التجارية (Brand Sync)، والتحرير التفاعلي.
لماذا تنتج أدوات العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي أخطاء متوقعة
لقد غيرت أدوات العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي مدى السرعة التي يمكنك بها الانتقال من صفحة فارغة إلى عرض تقديمي يبدو مكتملًا. لكن السرعة تخفي مشكلة أيضًا. نظرًا لأن الشرائح التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تبدو مصقولة فور إنشائها، فقد تميل إلى تخطي خطوة التحرير.
يحتوي العرض التقديمي على هيكل ومرئيات وتدفق منطقي، لذلك يبدو مكتملًا. ثم يعرضونه، وفي مكان ما في منتصف الغرفة، بينما يصمتون، يدركون أنه لم يكن مكتملًا تمامًا بعد كل شيء.
الأخطاء التي يرتكبها الناس في العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي متوقعة. إنها ليست عشوائية، وليست خطأك. إنها النتيجة الطبيعية لكيفية عمل هذه الأدوات وما تم تصميمها لتحسينه. بمجرد أن تعرف ما الذي تبحث عنه، تكون الإصلاحات سريعة. تتناول هذه المقالة الأخطاء السبعة الأكثر شيوعًا وتوضح لك كيفية تصحيح كل منها قبل عرضك التقديمي التالي. إذا كنت ترغب في رؤية كيف يبدو إنشاء الشرائح الجيد بمساعدة الذكاء الاصطناعي منذ البداية، Presentations.ai يستحق الإطلاع عليه.
تعمل كل أداة عرض تقديمي بالذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة تقريبًا من الداخل. أنت تقدم لها أمرًا؛ تقوم بإنشاء محتوى الشرائح بناءً على الأنماط التي تعلمتها من مجموعة بيانات كبيرة، ثم تطبق تصميمًا مرئيًا على هذا المحتوى.
ما لا يمكنها فعله هو فهم جمهورك، أو التحقق من ادعاءاتها الخاصة، أو تحديد ما يهم أكثر في سياقك المحدد، أو اتخاذ قرارات حكم بشأن التركيز والنبرة.
لذلك ستحتاج إلى إجراء مراجعة تحريرية سريعة قبل مشاركة العرض التقديمي. إذا كنت تبحث عن أداة مصممة لتقليل هذه الأنماط منذ البداية، فإن صانع العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي يتضمن إعدادات افتراضية ذكية تقلل من المشاكل الأكثر شيوعًا قبل أن تبدأ التحرير.
7 أخطاء شائعة عند كتابة الأوامر لأدوات العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي
القاسم المشترك عند كتابة الأوامر هو أن تكون محددًا قدر الإمكان، وبالتالي تقليل مجال الأخطاء أو سوء التفسير.
الخطأ الأول: إعطاء الذكاء الاصطناعي أمرًا غامضًا
هنا تبدأ معظم العروض التقديمية السيئة بالذكاء الاصطناعي. يكتب أحدهم "أنشئ عرضًا تقديميًا عن منتجنا" أو "أعد عرضًا عن نتائج الربع الثالث" ويضغط على زر الإنشاء. تبذل الأداة قصارى جهدها، لكنها لا تملك سياقًا حقيقيًا تقريبًا لتعمل عليه. تكون النتيجة عامة لأن المدخلات كانت عامة.
أدوات الذكاء الاصطناعي ليست قارئة أفكار. تنتج مخرجات أفضل عندما تزودها بمواد خام أفضل. الفرق بين أمر غامض وآخر محدد ليس مسألة طول، بل هو مسألة تفاصيل.
Clip-E من Presentations.ai يطلب سياقًا إضافيًا قبل إنشاء العرض التقديمي
الحل
قبل أن تكتب أمرك، أجب عن ثلاثة أسئلة:
- من سيشاهد هذا العرض التقديمي؟
- ماذا يعرفون بالفعل، وماذا يحتاجون أن يقرروا؟
- ماذا يجب عليهم فعله بعد الشريحة الأخيرة؟
أدخل هذه الإجابات في أمرك. أمر مثل "أنشئ عرضًا من 10 شرائح لنائب رئيس المبيعات يقيم خيارين من الموردين. الجمهور يعرف صناعتنا ولكن لا يعرف منتجنا. الهدف هو تحديد موعد لعرض توضيحي بحلول نهاية الأسبوع" سينتج عنه نتائج أفضل من أمر من سطر واحد.
الخطأ الثاني: عدم تحرير المخرجات
هذا هو الخطأ الأكثر شيوعًا، وهو يفاقم كل خطأ آخر في هذه القائمة. الشرائح التي يولدها الذكاء الاصطناعي تبدو مصقولة. تتميز بتصاميم نظيفة، وهيكل معقول، ومرئيات تبدو مناسبة. لذلك يفترض الناس أن العمل قد انتهى ويشاركون العرض دون تعديله.
يمكن أن يحتوي العرض على تصميم مرئي احترافي بينما لا يزال يحتوي على صياغة جوفاء، وافتراضات خاطئة عن جمهورك، وافتتاحية ضعيفة، وشريحة ختامية لا تقول شيئًا مفيدًا. لا يظهر أي من ذلك للوهلة الأولى.
الحل
أدمج مرحلة تحرير قصيرة في عمليتك بعد كل عملية توليد بالذكاء الاصطناعي. لا تحتاج أن تكون طويلة. عشر دقائق كافية لعرض تقديمي قياسي إذا كنت تعرف ما الذي تبحث عنه. اقرأ الشريحة الافتتاحية واسأل عما إذا كانت ستكون منطقية لشخص لا يعرف شيئًا عن شركتك.
اقرأ الشريحة الختامية وتحقق مما إذا كانت تحتوي على إجراء محدد. امسح كل نقطة تعداد نقطي وأزل تلك التي لا تضيف شيئًا لم يكن جمهورك ليخمنه بمفرده. هذه الفحوصات الثلاثة وحدها ستحسن بشكل كبير معظم العروض التقديمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
الخطأ الثالث: تحميل الشرائح بالنصوص الزائدة
أدوات الذكاء الاصطناعي تميل إلى الشمولية. عندما تزودها بموضوع معقد، تحاول تغطيته بالكامل، مما يعني أنها تملأ الشرائح بنقاط التعداد. والنتيجة هي عرض تقديمي تبدو فيه كل شريحة وكأنها تقرير مكتوب حوله أحدهم عن طريق الخطأ إلى عرض تقديمي.
الشرائح المليئة بالنصوص لا توصل المعلومة بفعالية أكبر من الشرائح التي تحتوي على نصوص أقل. بل توصلها بفعالية أقل لأن جمهورك يقرأ بدلاً من أن يستمع، ويفقد التركيز أو يتشتت انتباهه. العرض التقديمي ليس وثيقة. الصيغتان تخدمان أغراضًا مختلفة.
الحل
طبق قاعدة فكرة واحدة لكل شريحة. يجب أن تحمل كل شريحة نقطة واحدة واضحة. إذا كانت الشريحة تحتوي على أربع أو خمس نقاط، اسأل نفسك ما هو الشيء الوحيد الذي تريد أن يتذكره جمهورك أكثر من غيره. هذا يصبح العنوان الرئيسي. أما النقاط الأخرى، فإما أن تُحذف، أو تحصل على شريحة خاصة بها، أو تنتقل إلى ملاحظات المتحدث. إذا وجدت نفسك تقرأ نص الشريحة بصوت عالٍ كلمة بكلمة أثناء العرض التقديمي، فهذه علامة على أن المحتوى ينتمي إلى الملاحظات، وليس إلى الشريحة. إن مُنشئ الشرائح بالذكاء الاصطناعي المبني على قاعدة فكرة واحدة لكل شريحة سيقاوم تضخم النصوص تلقائيًا، مُولدًا رسالة واحدة مركزة لكل شريحة بدلاً من إلقاء كل نقطة في كتلة نصية ضخمة.
في هذه الشريحة التي أنشأها Presentations.ai، الفكرة الرئيسية هي تسريع وتيرة الإيرادات
المصدر
الخطأ الرابع: تجاهل اتساق التصميم
شكوى شائعة حول العروض التقديمية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي هي أنها تبدو وكأنها قالب استعاره شخص ما، وليست شيئًا صادرًا عن شركتك. الألوان ليست دقيقة تمامًا. الخطوط لا تتطابق مع علامتك التجارية. الشعار موجود على الشريحة الأولى فقط ولا يوجد في أي مكان آخر. بحلول الشريحة الثالثة، يبدو العرض التقديمي وكأنه يخص شخصًا آخر بالفعل.
يحدث هذا لأن معظم أدوات العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي لا تعرف شيئًا عن علامتك التجارية ما لم تخبرها أنت. إنها تطبق أي سمة بصرية افتراضية لديها، والتي قد تبدو نظيفة ولكنها لا تحمل أي هوية للعلامة التجارية. عندما يصل عرضك التقديمي إلى صانع قرار لم يقابلك من قبل، فإن هذا النقص في الهوية يمثل مشكلة.
الحل
قبل أن تنشئ أي شيء، تأكد من أن أداتك تعرف علامتك التجارية. كحد أدنى، هذا يعني تحديد ألوانك الأساسية وخطك، وتوفير شعارك. إذا كنت تقوم بتعديل هذه يدويًا بعد الإنشاء، خصص بضع دقائق إضافية لمراجعة كل شريحة والتأكد من أن النمط البصري متسق من البداية إلى النهاية. انتبه إلى مجموعات الأيقونات، ونبرة الصور، ومعالجات الخلفية، حيث تميل هذه إلى التغير من شريحة إلى أخرى في مخرجات الذكاء الاصطناعي.
الخطأ الخامس: الثقة بالحقائق التي يولدها الذكاء الاصطناعي دون التحقق منها
ستقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بإنشاء إحصائيات وأرقام سوق واستشهادات بحثية بثقة تامة. بعض هذه الأرقام دقيق. والكثير منها ليس كذلك. المشكلة هي أنه لا يوجد فرق مرئي بين الأرقام الحقيقية والمُختلقة في المخرجات. تظهر جنبًا إلى جنب على نفس الشريحة، منسقة بشكل متطابق، دون أي إشارة إلى أي منها يمكنك تقديمه بالفعل في اجتماع.
تحقق دائمًا من الأرقام التي تراها في العروض التقديمية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي
المصدر
تقديم إحصائية مُختلقة أمام قاعة تضم شخصًا يعرف الرقم الفعلي هو تجربة غير مريحة. تقديم واحدة في عرض لمجلس الإدارة أو عرض للمستثمرين أسوأ. إنه يثير تساؤلات حول كل ادعاء آخر في عرضك التقديمي، وليس فقط الادعاء الذي تبين أنه خاطئ.
الحل
اعتبر كل إحصائية يولدها الذكاء الاصطناعي مجرد قيمة مؤقتة. أثناء مراجعتك التحريرية، افتح علامة تبويب في المتصفح وتحقق من كل نقطة بيانات بالرجوع إلى مصدر أساسي. إذا لم تتمكن من العثور على المصدر في غضون 30 إلى 60 ثانية، فاستبدل الرقم بصياغة يمكنك الوثوق بها بالفعل. إن عبارة "أسرع بكثير" بدون نسبة مئوية محددة ليست بنفس القدر من الإبهار، لكنها أكثر أمانًا بكثير من نسبة مئوية لا يمكن تأكيدها. بالنسبة لأي شريحة بيانات مهمة، قدم الأرقام بنفسك بدلاً من أن تطلب من الذكاء الاصطناعي اختراعها.
لـ Presentations.AI يسهل عليك استبدال بياناتك التي تم التحقق منها دون الإخلال بالتصميم. جربه مجانًا.
ملاحظة حول التحقق من الحقائق
هذا هو الخطأ الوحيد الذي لا تحله أي أداة ذكاء اصطناعي بالكامل اليوم. خطوة التحقق تقع على عاتقك دائمًا. ما يمكن أن تفعله الأداة الجيدة هو تسهيل تعديل الشرائح الفردية واستبدال بياناتك التي تم التحقق منها دون الإخلال بالتصميم. واجهة التحرير في Presentations.ai مصممة لهذا النوع من المراجعة المستهدفة.
الخطأ السادس: إنشاء عدد كبير جدًا من الشرائح
عندما تعطي أداة ذكاء اصطناعي موضوعًا معقدًا إلى حد ما دون تحديد عدد الشرائح، فإنها عادةً ما تنتج عددًا من الشرائح أكبر مما تحتاج إليه. الأداة تسعى لتحقيق التغطية الشاملة. فهي تريد التأكد من عدم إغفال أي شيء، لذا تضيف شريحة لكل نقطة فرعية ونقطة فرعية فرعية حتى يبدو العرض التقديمي شاملاً.
عرض تقديمي من 20 شريحة بينما كنت تحتاج إلى 10 فقط لا يمنح حجتك وزنًا أكبر. بل يضعفها. الشرائح الثلاث أو الأربع التي تحتوي على نقطتك الأساسية تُدفن في شرائح تضيف سياقًا لم يطلبه أحد. يفقد جمهورك التركيز، وتقضي العرض التقديمي مسرعًا عبر شرائح كان يجب عليك حذفها.
الحل
حدد عدد الشرائح في المطالبة. إن عبارة "أنشئ عرضًا تقديميًا من 8 شرائح" تنتج مخرجًا مختلفًا بشكل كبير عن طلب مفتوح. بعد الإنشاء، استعرض العرض التقديمي في وضع المصغرات واسأل نفسك، لكل شريحة: هل سأتحدث عن هذا بالفعل لو كان لدي 5 دقائق أقل؟ إذا كانت الإجابة لا، فاحذفها. عرض تقديمي أقصر بحجة واضحة يكون أكثر تأثيرًا من عرض طويل يغطي كل شيء.
الخطأ السابع: إغفال الهيكل السردي
أدوات العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي جيدة في تنظيم المعلومات بتسلسل منطقي. لكنها ليست جيدة في صياغة حجة تقود إلى استنتاج. هناك فرق بين قائمة بالمواضيع ذات الصلة وعرض تقديمي ينقل الجمهور من مشكلة يدركونها إلى حل يرغبون فيه. معظم العروض التقديمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي تنتج النوع الأول.
النتيجة هي عرض تقديمي يبدو وكأنه تقرير يُقرأ بصيغة شرائح. كل شريحة منطقية بحد ذاتها، لكن لا يوجد شيء يبنى عليها. لا يوجد توتر، ولا تحول، ولا لحظة تنتقل فيها الحجة من الإعداد إلى التوصية. يفقد الجمهور اهتمامه لأن العرض التقديمي لا يقود إلى أي مكان.
الحل
بعد إنشاء عرضك التقديمي، أعد هيكلته إلى ثلاثة أقسام. القسم الأول، وهو تقريبًا أول شريحتين أو ثلاث شرائح، يحدد المشكلة وسبب أهميتها الآن. القسم الأوسط يقدم حلك مع الأدلة الداعمة. القسم الأخير، وهو الشريحة أو الشريحتان الأخيرتان، يحدد إجراءً معينًا. قد يكون المحتوى الذي ولده الذكاء الاصطناعي جيدًا إلى حد كبير. لكن التسلسل ربما يحتاج إلى تعديل. عادةً ما يكون تحريك الشرائح حتى يتبع الهيكل هذا الشكل هو كل ما يتطلبه الأمر. للتعمق في هذا الموضوع، اقرأ مدونتنا.
كيف تقلل Presentations.ai من هذه الأخطاء تلقائيًا
هيكل عرض تقديمي تم إنشاؤه بواسطة Presentations.ai
معظم الأخطاء المذكورة أعلاه تعود إلى أمرين: مدخلات غير واضحة وتجاهل التحرير. منصتنا Presentations.ai مصممة لتقليل كليهما. يمكنك قراءة المزيد عن مجموعة الميزات الكاملة على صفحة صانع العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي من Presentations.ai، ولكن إليك كيف تعالج هذه المشاكل الأكثر شيوعًا على وجه التحديد.
مزامنة العلامة التجارية: قدم عنوان URL لشركتك، وسيقوم Presentations.ai تلقائيًا بسحب ألوانك وخطوطك وشعارك. تعكس كل شريحة في العرض التقديمي المُنشأ علامتك التجارية منذ البداية، دون أي إعداد يدوي.
يمكن لـ Presentations.ai استخلاص ألوان وخطوط علامتك التجارية مباشرة من عنوان URL الخاص بك
قوالب مرنة: تتكيف التخطيطات أثناء التحرير بدلاً من أن تتلف عند إزالة المحتوى. وهذا يسهل تبسيط الشرائح واختصار النصوص دون إعادة بناء التخطيط من الصفر. اطلع على قوالب Presentations.ai هنا.
صيغ إدخال متعددة: بالإضافة إلى المطالبة النصية، يمكنك تحميل ملفات PDF أو مستندات Word أو لصق عنوان URL كنقطة بداية لك. وهذا يرسخ الذكاء الاصطناعي في محتواك الفعلي بدلاً من المعلومات العامة حول موضوعك.
تحرير Clip-E التفاعلي: بعد الإنشاء، يمكنك تحسين العرض التقديمي عبر واجهة محادثة. اطلب إعادة كتابة شريحة معينة أو اختصارها أو إعادة هيكلتها دون المساس بالشرائح الأخرى. وهذا يجعل عملية التحرير أسرع وأكثر استهدافًا.
تصدير إلى PowerPoint: يتم تصدير العروض التقديمية إلى .pptx بدقة كاملة. تنتقل الخطوط والتخطيطات وعناصر العلامة التجارية سليمة، لذا فإن ما تراه في المحرر هو ما يراه جمهورك عند فتح العرض التقديمي في PowerPoint.
لا يلغي أي من هذا الحاجة إلى مراجعتك التحريرية، خاصة خطوة التحقق من البيانات. لكنه يقلل عدد الأشياء التي تحتاج إلى إصلاحها ويجعل الإصلاحات المتبقية أسرع في التطبيق.
الخلاصة
أدوات العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مفيدة حقًا. ليست مفيدة لأنها تنتج عروضًا نهائية جاهزة، بل هي مفيدة لأنها تنتج مسودات أولية قوية بسرعة كبيرة، مما يمنحك شيئًا حقيقيًا للعمل عليه بدلاً من شريحة فارغة وموعد نهائي.
الأخطاء السبعة في هذا المنشور كلها تنبع من نفس المشكلة الأساسية: وهي التعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي على أنها جاهزة بينما هي مجرد نقطة بداية. الإصلاحات ليست معقدة. مطالبات أفضل، ومراجعة تحريرية قصيرة، وتقييد عدد الشرائح، وفحص الهيكل، وبيانات موثقة ستحول معظم العروض التقديمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي من شيء يبدو جيدًا إلى شيء يعمل بالفعل.
إذا كنت ترغب في البدء بأداة تتعامل مع اتساق العلامة التجارية ومشكلات التخطيط تلقائيًا، بحيث يمكن لمراجعتك التحريرية التركيز على المحتوى بدلاً من التنسيق، فإن Presentations.ai مصمم لذلك. جربه مجانًا على presentations.ai.
أنشئ عروضًا تقديمية أفضل باستخدام Presentations.ai
انتقل من الفكرة إلى العرض التقديمي النهائي في دقائق.
جرب Presentations.ai مجانًا
(لا يلزم وجود بطاقة ائتمان)
