اللغة
غاما: مُنشئ محتوى متعدد التنسيقات قام بتحديث الذكاء الاصطناعي على أداة عرض فاشلة في عام 2023، وتم توسيعه ليشمل مواقع الويب والمستندات، مع الأمان الأساسي وعمليات تصدير PowerPoint التي تنطوي على مشاكل.
Presentations.AI: منصة عرض أصلية للذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها من الألف إلى الياء مع فهم سيكولوجية العرض، ومعتمدة من SOC 2 Type II، ومصممة لمحترفي الأعمال الذين يحتاجون إلى عروض تقديمية تحقق النتائج.
2020-2021: أداة عرض تقليدية - يعترف المؤسس المشارك بأنها «شعرت وكأنها لعبة - لم يستخدمها أحد في العمل الحقيقي»
2022: البحث اليائس عن
تناسب المنتج مع السوق
«ليست جيدة بما يكفي بالنسبة لهم لإخبار جميع أصدقائهم بذلك.» منتج لا يريده أحد
مارس 2023: يؤدي التحول اليائس للذكاء الاصطناعي بعد نجاح ChatGPT إلى إنشاء «نقطة انعطاف هائلة»
ليس الابتكار بل اليأس - «نقطة الانعطاف الهائلة» تعني «كنا على وشك الموت»
2024: التوسع في مواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي والمستندات للعثور على إيرادات تتجاوز العروض التقديمية
تقوم الآن بإنشاء مواقع الويب والمستندات والمشاركات الاجتماعية؛ عندما لا تتمكن من الفوز في العروض التقديمية، جرب كل شيء
ماذا يعني هذا بالنسبة لك
لم يتم تصميم الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Gamma للعروض التقديمية؛ بل تم تثبيته على منتج فاشل. هذا هو سبب توقف الصادرات، ولماذا تبدو مخرجات الذكاء الاصطناعي عامة، ولماذا تبتعد عن العروض التقديمية تمامًا.
2019-2020: البحث في علم نفس العرض والعلوم المعرفية
بحثت عن سبب فشل العروض التقديمية؛ ليس كيفية إنشاء شرائح جميلة، ولكن ما الذي يجعل الجماهير تقول نعم
2020-2021:تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي خصيصًا للتواصل المقنع
نماذج مطورة خصيصًا للإقناع
2021-2022:تجربة مستخدم مصممة للتعاون بين الذكاء الاصطناعي والإنسان في العروض التقديمية
تعاون الذكاء الاصطناعي البشري المبني على سير العمل الحقيقي
2022-2024: التحسين المستمر لذكاء العرض وفهم علم النفس
كل تحديث يجعل العروض التقديمية أفضل؛ لا تضيف مواقع الويب أو ميزات المنشورات الاجتماعية
ماذا يعني هذا بالنسبة لك
تم تصميم كل ميزة للعروض التقديمية من اليوم الأول. هذا هو السبب في أن الصادرات تعمل بشكل مثالي، ولماذا يفهم الذكاء الاصطناعي سياق الأعمال، ولماذا نتحسن في العروض التقديمية بينما تتحسن Gamma في كل شيء آخر.
| Business Requirement | |
 |
|---|---|---|
| Typical Use Cases | Personal projects, social media | Board decks, investor pitches, enterprise sales |
| Content | Rights "Perpetual, irrevocable, worldwide" to Gamma | Users retain ownership |
| Brand Compliance | Manual per presentation | Automatic via company URL |
| PowerPoint Compatibility | ❌ Overlapping boxes, missing fonts | ✅ High-fidelity export |
| Fortune 500 Adoption | Minimal | Widespread |
| Enterprise Security Compliance | ❌ No SOC 2, fails IT review | ✅ SOC 2 Type II certified |
| Data Ownership | ❌ Grants Gamma perpetual rights | ✅ You retain all rights |
| GDPR/Privacy Compliance | ❌ Violates with viewer tracking | ✅ Privacy by design |
| Audit Trail for Compliance | ❌ None | ✅ Full audit logging |
| Hidden Costs | Export fixes, brand violations, legal risk | None |
| IT Approval Likelihood | Low - security concerns | High - meets standards |
| Training Required | Multi-format confusion | Focused workflow |
| Vendor Risk | High - pivoting from presentations | Low - deepening focus |
| Support Level | Generic help center | Dedicated enterprise support |
سؤال رئيسي إزالة مكون الذكاء الاصطناعي الأساسي - هل لا تزال الشركة تعمل بشكل جيد وتجذب المستخدمين وتحافظ على نمو مماثل في الإيرادات؟
نتيجة جاما
- Remove AI وتعود Gamma إلى منتجهما الأصلي 2020-2022 الذي اعترف الشريك المؤسس بأنه «بدا وكأنه لعبة - لم يكن أحد يستخدمها في عمل حقيقي». هذا يثبت أن الذكاء الاصطناعي تمت إضافته لإنقاذ منتج فاشل، ولم يتم بناؤه كأساس.
النتيجة الخاصة بـ Presentations.AI
- قم بإزالة الذكاء الاصطناعي وسيختفي عرض القيمة الأساسية تمامًا. لا يوجد محرر أساسي للعروض التقديمية يمكن الرجوع إليه، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي هو الأساس لبنية المنتج.
إذا كان لدى Gamma 50 مليون مستخدم يقدمون بيانات التدريب، فلماذا لا تكون عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم أفضل بعشر مرات من المنافسين؟
: تستفيد شركات الذكاء الاصطناعي الحقيقية من بيانات المستخدم لتحسين جودة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. مع وجود 50 مليون مستخدم، يجب أن تمتلك Gamma بيانات تدريب فائقة، ومع ذلك لا تزال عروضهم التقديمية تتطلب تحريرًا مكثفًا وتشعر بأنها ناتجة عن قوالب. يشير هذا إلى أن بنيتها لا تستخدم بيانات المستخدم بشكل فعال لتحسين الذكاء الاصطناعي.
إذا كان لدى Gamma 50 مليون مستخدم، فلماذا لا تكون عروضهم التقديمية أفضل؟
تدعي جاما 50 مليون مستخدم. مع هذا القدر الكبير من بيانات التدريب، يجب أن ينتج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم عروضًا تقديمية استثنائية. بدلاً من ذلك، يقوم المستخدمون بالإبلاغ عن:
الإجابة: هؤلاء ليسوا 50 مليون مستخدم تجاري يقومون بإنشاء عروض تقديمية. إنهم أشخاص ينشئون منشورات على Instagram ومواقع ويب شخصية ويجربون المستوى المجاني مرة واحدة. لا يتعلم الذكاء الاصطناعي من لوحات الإدارة وعروض المبيعات؛ إنه يتعلم من محتوى الوسائط الاجتماعية.
نهج Presentations.AI: قاعدة مستخدمين مركزة، كل ذلك يقوم بإنشاء عروض تقديمية للأعمال. كل تفاعل يعلم الذكاء الاصطناعي ما يصلح في غرف مجالس الإدارة، وليس ما يحصل على نقرات عبر الإنترنت. هذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعي لدينا يفهم الفرق بين الإعلام والإقناع، وبين البيانات والقرارات.
محرر الشرائح التقليدي (2020-2022)
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT (2023)
ميزات الذكاء الاصطناعي الإضافية (2024)
= منصة مزينة بالذكاء الاصطناعي مع قيود أساسية
أبحاث العروض التقديمية والنماذج الأولية
(2018-2020)
تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص (2020-2021)
تصميم تجربة المستخدم المتكاملة (2021-2022)
التحسين المستمر للذكاء الاصطناعي (2022-2024)
منصة الذكاء الاصطناعي الأصلية
«بدت Gamma واعدة حتى احتجنا إلى ميزات المؤسسة. قدمت شركة PresentationSai كل ما وعدت به Gamma، بالإضافة إلى البنية التحتية الاحترافية التي طلبناها بالفعل.»
- نائب الرئيس للتسويق، شركة ماركي للتكنولوجيا
«لقد ضيعت ستة أشهر في محاولة جعل Gamma تعمل لصالح فريقنا. العروض التقديمية: لقد حلت الذكاء الاصطناعي مشاكلنا في الأسبوع الأول».
- مدير الاستراتيجية، شركة ناشئة في مرحلة النمو
«ينشئ الذكاء الاصطناعي في Gamma محتوى يبدو أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقوم PresentationSai بإنشاء عروض تقديمية تبدو كما لو أن أفضل مدير تسويق لدينا هو من كتبها.»
- المدير التنفيذي لشركة برمجيات المشاريع
الاختبار البسيط: ماذا يحدث إذا فشل العرض التقديمي الخاص بك؟ إذا كانت الإجابة تتضمن خسارة الأموال أو الفرص الضائعة أو فقدان المصداقية، فأنت تعرف بالفعل النظام الأساسي الذي تحتاجه.
صحيح. يثبت الجدول الزمني لتطوير Gamma أنها قامت بتحديث الذكاء الاصطناعي على منتج تقليدي فاشل بدلاً من بناء بنية أصلية للذكاء الاصطناعي. لقد أمضوا 3 سنوات في مواجهة العروض التقديمية قبل أن يحفظ الذكاء الاصطناعي منصتهم في عام 2023. اعترف الشريك المؤسس أن منتج ما قبل الذكاء الاصطناعي «بدا وكأنه لعبة - لم يكن أحد يستخدمه في عمل حقيقي».
نعم. عندما يشاهد المستخدمون الذين قاموا بتسجيل الدخول عروض Gamma التقديمية المشتركة، يتم جمع أسمائهم وعناوين بريدهم الإلكتروني تلقائيًا ومشاركتها مع منشئي العروض التقديمية دون موافقة صريحة، مما قد ينتهك لوائح خصوصية GDPR و CCPA.
تستفيد شركات الذكاء الاصطناعي الحقيقية من بيانات المستخدم لتحسين جودة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. مع وجود 50 مليون مستخدم، يجب أن تمتلك Gamma بيانات تدريب أفضل بعشر مرات من المنافسين، ومع ذلك لا تزال عروضهم التقديمية تتطلب تعديلًا مكثفًا وتشعر بأنها ناتجة عن قوالب. يشير هذا إلى أن بنيتها لا تستخدم بيانات المستخدم بشكل فعال لتحسين الذكاء الاصطناعي.
الاختبار بسيط: إزالة مكون الذكاء الاصطناعي - هل يمكن للشركة الاستمرار في العمل وجذب المستخدمين؟ ستعود Gamma إلى منتجها الأصلي الفاشل الذي «بدا وكأنه لعبة». ستفقد Presentations.AI عرض القيمة الأساسية الخاص بها تمامًا، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي أساسي وليس مضافًا.
تمنحهم شروط خدمة Gamma حقوقًا «دائمة وغير قابلة للإلغاء وعالمية» لجميع محتويات المستخدم، بما في ذلك بنود التحكيم القسري، والتنصل من المسؤولية عن فقدان البيانات، والحد الأقصى للأضرار عند 100 دولار. بالإضافة إلى ذلك، يفتقرون إلى الامتثال لـ SOC 2 ويتتبعون المشاهدين تلقائيًا دون موافقة. هذه الشروط غير مقبولة للاستخدام المؤسسي مع معلومات الأعمال الحساسة.
تُعد عمليات تصدير PowerPoint من Gamma مشكلة لأن الصفحات والتجانبات يمكن أن تكون بأي طول، وتظهر كمربعات متداخلة في PowerPoint. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما لا يتم نقل الخطوط بشكل صحيح مما يتطلب التثبيت اليدوي، ويتم فقد الرسوم المتحركة/الانتقالات أثناء التصدير. هذا يجعل العروض التقديمية غير قابلة للاستخدام في سياقات الأعمال المهنية.
تتطلب Gamma 7 خطوات مع تحسين يدوي كبير في كل مرحلة، وتحرير المخطط التفصيلي المستمر، واختيار الموضوع من الخيارات المحدودة. يبسط Presentations.AI العملية إلى 5 خطوات من خلال التصميم الآلي للعلامة التجارية والرسوم المتحركة الاحترافية المطبقة تلقائيًا والحد الأدنى من التدخل اليدوي المطلوب.
حققت Gamma نموًا فيروسيًا مبكرًا ولكنها تعاني من أهمية يومية مستدامة للمستخدمين المحترفين. يوفر الانتشار السريع شرارة أولية، لكن بناء الزخم يتطلب حل مشاكل الأعمال الحقيقية باستمرار. يركز Presentations.AI على تقديم القيمة اليومية للمحترفين بدلاً من مطاردة اللحظات الفيروسية، وإنشاء علاقات تجارية دائمة خلال طفرات النمو المؤقتة.
تضمن شهادة SOC 2 Type II ضوابط الأمان على مستوى المؤسسة ومسارات التدقيق وإدارة البيانات التي تتطلبها شركات Fortune 500. إن افتقار Gamma إلى الامتثال لـ SOC 2 يجعلها غير مناسبة للمؤسسات التي تتعامل مع معلومات الأعمال الحساسة، بينما تتيح شهادة Presentations.AI اعتماد المؤسسات الموثوق بها.
نعم. يقدم Presentations.AI 5 عروض تقديمية مجانية دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان، مما يسمح لك باختبار التجربة المهنية الكاملة. تقدم Gamma 400 نقطة في خطتها المجانية مع بعض القيود على الميزات. تسمح لك كلتا المنصتين بتقييم قدراتها قبل الالتزام بالخطط المدفوعة.
تشمل التكاليف المخفية لشركة Gamma الوقت المستغرق في تحرير مخرجات الذكاء الاصطناعي العامة، وإدارة مخاطر الامتثال القانوني، والتنظيف اليدوي لتصدير PowerPoint، والتقييمات الأمنية المحتملة للمؤسسات. يقدم Presentations.AI نتائج احترافية فورية دون تحرير إضافي، ويتضمن أمان المؤسسة في التسعير، ويوفر عمليات تصدير عالية الجودة توفر الوقت وتحافظ على سير عمل الأعمال.
بالنسبة لعروض الأعمال عالية المخاطر (اجتماعات مجلس الإدارة، وعروض المبيعات، وعروض المستثمرين)، فإن فهم سيكولوجية العروض التقديمية وأمن المؤسسة في Presentations.AI يجعلها الاختيار الواضح. لإنشاء محتوى غير رسمي عبر تنسيقات متعددة أو للاستخدام الشخصي، قد يكون نهج Gamma متعدد التنسيقات كافيًا على الرغم من قيوده.
Presentations.AI
مصممة لـ معك. يبرز ذكاء المحتوى في الوقت الفعلي المسار السردي الأكثر إقناعًا. تتكيف كل شريحة مع نوع الجمهور والنبرة ومستوى المشاركة. ليست جميلة فحسب - استراتيجية.
تطبيق جاما
تبدو جيدة. لكن ثابت. القوالب مرئية أولاً ومنطقية اختيارية. يفتقر إلى الذكاء السردي. أنت لا تزال تقوم بالتفكير الاستراتيجي منفردًا.
Presentations.AI
تم تحسين كل مجموعة من أجل - مصممة لتحويل القرارات وإقناعها وتحفيزها. يقترح الذكاء الاصطناعي ليس فقط ، ولكن لتحقيق النتائج.
تطبيق جاما
رائع للطوابق التي تشرح ذلك. ليست مصممة للتأثير. لا توجد بنية للإقناع أو خطافات سلوكية. جيد لمشاركة الأفكار وليس تغيير القرارات.
Presentations.AI
مزامنة البيانات المباشرة، والسرد التكيفي، والرسائل التي يتم ضبطها تلقائيًا لكل جمهور - هذا هو سرد القصص كنظام حي. يتطور سطح السفينة الخاص بك خلال الملعب.
تطبيق جاما
WYSIWYG. بمجرد تصديرها أو مشاركتها، يتم إصلاحها. لا تستجيب لديناميكيات الغرفة. تسليم ثابت في عالم ديناميكي.
Presentations.AI
مصممة من أجل ، وليس الشريحة. التحرير بين الإنسان والحلقة، ومعايرة النغمة العاطفية، وعناصر التحكم في وضع الأداء. أنت تظل مسؤولًا - يتضخم الذكاء الاصطناعي فقط.
تطبيق جاما
مصممة للمشاهدين. تجربة تصفح رائعة. ولكن لم يتم تحسينه لحلقات تعليقات مقدم العرض أو التعديلات المباشرة أو أدوات الثقة.
Presentations.AI
المبيعات. جمع التبرعات. غرف مجلس الإدارة. العروض التقديمية التي ، وقيادة الملايين، وتغيير التصور. تدعم كل ميزة السلطة والثقة والرنين العاطفي.
تطبيق جاما
الأفضل لتحديثات الفريق والمذكرات غير المتزامنة والنظرات العامة الداخلية. خفيف ومنسم. ولكن عندما يكون كل شيء على المحك، فإنه يظهر حدوده.
جاما عبارة عن معرض. Presentations.AI عبارة عن مرحلة.هو صانع محتوى.اختر الأداة المصممة لأولئك الذين يقودون الغرف، وليس فقط تزيينها.
Presentations.AI هي أداة تجارية. يمثل مستقبل برامج العروض التقديمية الاحترافية من خلال البنية الأصلية الحقيقية للذكاء الاصطناعي والأمان على مستوى المؤسسة والفهم العميق لعلم نفس العرض. تم تصميمه خصيصًا لمحترفي الأعمال الذين يحتاجون إلى عروض تقديمية تحقق النتائج، وهو يوفر ذكاءً فائقًا للذكاء الاصطناعي وتكاملًا سلسًا لبرنامج PowerPoint وفعالية مثبتة في سياقات الأعمال عالية المخاطر.
لمحترفي الأعمال: اختر Presentations.AI عندما تؤثر نتائج العرض التقديمي بشكل مباشر على تقدمك الوظيفي أو نجاح عملك أو مصداقيتك المهنية. تبرر البنية الأصلية للذكاء الاصطناعي للمنصة وأمن المؤسسة وفهم سيكولوجية العرض الاستثمار من خلال نتائج أعمال فائقة.
جرب Presentations.AI مجانًا: 5 عروض تقديمية كاملة. لا توجد بطاقة ائتمان. لا يوجد «جاما». مجرد عروض تقديمية تعمل عندما يعتمد العمل عليها.
