Temel Çıkarımlar:
- Pazarlama ekibi, satış ekibi veya tek bir kuruş harcama yapmadan 84 günde bir milyon kullanıcıya ulaşmak bir büyüme hilesi hikayesi değil; doğru ürünü büyük bir pazar değişimine zamanlamanın, herhangi bir kampanya bütçesinin yapabileceğinden çok daha fazlasını başarabileceğinin kanıtıdır.
- Presentations AI'ın çözdüğü asıl sorun daha iyi bir PowerPoint yapmak değildi; boş slaytı ortadan kaldırmaktı, çünkü dünyanın en yaygın kullanılan tasarım aracı, neredeyse tamamen nereden başlayacağını bilmeyen tasarımcı olmayan kişiler tarafından kullanılıyordu.
- Tek bir sunumu dışa aktarmak için 99 dolar talep etmek, herhangi bir fiyatlandırma çerçevesinden daha önemli bir ders verdi: insanlar bir "araç" için ayda 10 dolar ödemezler, ancak onlara saatler kazandıran ve iyi görünmelerini sağlayan bir sonuç için bunun birkaç katını seve seve öderler.
- Milyonlarca "yapay zeka turisti" akın ettiğinde büyümeyi kasıtlı olarak yavaşlatmak, işi koruyan sezgisel olmayan karardı — çünkü asla ödeme yapmayacak bir kullanıcı, kullanıcı değildir; onlar bir profili olan bir maliyet merkezidir.
- Yıllık yinelenen gelirde (ARR) 1 milyon dolara ulaşmak ve nakit akışı açısından kârlı hale gelmek, kendisinden önceki kullanıcı dönüm noktasından çok daha önemliydi — büyüme hızı ile bir işletmenin sağlığının tamamen farklı iki gösterge paneli olduğunu hatırlatan bir durum.
Ne havalı biliyor musunuz? Bir milyon kullanıcı.
Profesyonel tüketicileri hedefleyen bir verimlilik girişimiyseniz, bir milyon kullanıcı dönüm noktasına ulaşmak bir geçiş törenini temsil eder — ürün-pazar uyumuna doğru ilerlediğinizin güçlü bir işaretidir. Bu dönüm noktasına ulaşma hızınız, önemli olan ikinci boyuttur. Oraya ne kadar hızlı ulaşırsanız, işletmenizin nabzı o kadar güçlü olur.
Tarih, Slack, Zoom, Dropbox, Notion gibi hızla büyüyen birçok profesyonel tüketici teknoloji şirketine tanık olsa da, "tüm zamanların en hızlı büyüyen verimlilik uygulaması" unvanı, bir milyon kullanıcıya ulaşan bir yapay zeka hikaye anlatım platformu olan Tome'a aitti. lansmandan altı ay sonra. Ancak bu, Şubat 2023'teydi. O zamandan beri, küçük ve büyük ölçüde bilinmeyen bir girişim bunu yarı sürede başardı. Bu girişim bizimkiydi.
Presentations AI piyasaya sürüldü 7 Temmuz 2023'te ve bir milyon kullanıcıya 23 Eylül 2023'te ulaştı. Bu, 1'den sadece 84 günde 1 milyon kullanıcıya — üç aydan az, önceki rekor sahibinden neredeyse iki kat daha hızlı.
Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse:
- Slack 1.5 yıl sürdü
- Zoom 2 yıl sürdü
- Notion 3 yıl sürdü
Büyümemiz sadece hızlı değildi. Hipersonikti. Ama hız her şey demek değil — asıl hikaye oraya nasıl geldiğimiz ve sonrasında ne olduğuydu.
Önceden belirtmekte fayda olan birkaç şey:
- Yaygın olarak kabul gören lansman ve ölçeklendirme yöntemlerinden hiçbirini kullanmadık. ProductHunt lansmanı yapmadık, viral tanıtım videoları çekmedik, influencer rüzgarına kapılmadık.
- Bir pazarlama ekibimiz, bir satış ekibimiz veya bir ürün ekibimiz yoktu. Bugüne kadar bu departmanların hiçbirinde tek bir üyemiz bile bulunmuyor.
- Pazarlamaya hiçbir şey harcamadık - bu kullanıcıları edinmek için toplam müşteri edinme maliyetimiz sıfırdı.
Bu gerçeklerin pazarlama dehaları olduğumuzu kanıtladığını iddia etmeyi çok isterdim ama bu samimiyetsiz olurdu.
Bunun pazarlama dehaları olduğumuzu kanıtladığını iddia etmeyi çok isterdim. Bu samimiyetsiz olurdu. Gerçek şu ki, tutumlu olmamız bir tercih değil, bir zorunluluktu — yıllar önce küçük bir yatırım almıştık ve lansmana hazır olduğumuzda paramız neredeyse tükenmişti.
Peki, iflas etmiş, bilinmeyen bir startup nasıl tüm zamanların en hızlı büyüyen üretkenlik uygulaması oldu?
Cevap üç adıma indirgeniyor — açıklaması basit, uygulaması ise gerçekten zor.
- İnsanların (gerçekten) istediği bir şey yapın
- İnsanların sevdiği bir şey yapın
- İnsanların bir şey istemesini sağlayın
İnsanların (Gerçekten) İstediği Bir Şey Yapın
YCombinator'dan Paul Graham ünlü bir şekilde söyledi startup'ınızın yapabileceği en önemli şeyin "insanların istediği bir şey yapmak" olduğunu söyledi. Aslında, bu YC'nin bugüne kadarki mottosu olmaya devam ediyor.
Doğru olduğunu kabul etmek kolay. Gerçek dünyada uygulamak ise çok daha zor.
Örnek olarak bizim durumumuzu ele alalım.
Biz yapay zeka destekli bir sunum platformuyuz.
Fikirleri değil, sorunları arayın.
Sunum araçlarına boğulmuş bir dünyada, kullanıcılar gerçekten bir başkasına ihtiyaç duyuyor muydu? Microsoft PowerPoint ve Google Slides'ın milyarlarca kullanıcısı varken, sizce kaçı yeni bir sunum aracı "istiyor"?
Startup mezarlığı, "PowerPoint katilleri" ile dolu. Bunlar, PowerPoint'i öldürmek yerine, hafif rahatsız edici ama nihayetinde unutulabilir küçük birer sorun olmaktan öteye geçemediler.
Gerçek çözülmemiş sorunun PowerPoint'i ortadan kaldırmak değil, boş slayta son vermek olduğunu fark ettik. İnsanlar her sunum oluşturmaları gerektiğinde sıfırdan başlamakta zorlanıyorlar. PowerPoint gibi araçlar içerik ve tasarımı birbirine karıştırıyor; bu da tasarımcı olmayanların düşüncelerini ve hikayelerini görsel bir özete dönüştürmekte ve kavramsallaştırmakta zorlanmasına neden oluyor. PowerPoint'in ironisi ise, dünyanın en yaygın kullanılan tasarım aracı olmasına rağmen, kullanıcılarının ağırlıklı olarak tasarımcı olmayanlardan oluşmasıdır.
Bazen erken olmak, yanlış olmakla aynı şeydir.
Yapay zeka popüler olmadan çok önce, insanlara sunum oluşturmanın iki yönünde yardımcı olmak için onu kullanma fikrimiz vardı:
- Otomatik olarak bir ilk taslak oluşturmak (boş slayt sorununu çözerek)
- İçeriği uygun slayt şablonlarına, görsel metaforlara ve marka yönergelerine otomatik olarak eşleştirmek (böylece kullanıcıların etkileyici sunumlar oluşturmak için tasarımcı olmalarına gerek kalmaz)
Bu yapay zeka platformunu GPT öncesi bir dünyada yıllarca inşa ettik. Taş aletlerle ve yerçekimi hakkında belirsiz bir anlayışla bir uzay gemisi inşa etmeye çalışmak gibiydi. Ekosistem yoktu; makine öğrenimi modellerinden veri işlem hatlarına kadar her şeyi sıfırdan inşa ettik.
Pazar değişimlerini tanıma ve bunlardan faydalanma zamanı gelmişti.
Üretken yapay zeka tsunamisi vurdu. Aniden, karşı rüzgarımız arkadan esen bir rüzgara dönüştü. Sanki yıllardır yokuş yukarı bir kayayı itiyorduk ve birisi aniden üzerine roket iticileri takmış gibiydi.
Teknoloji bulmacasındaki eksik parçalar yerine oturmakla kalmadı, aynı zamanda bizimki gibi bir çözüme yönelik tüketici ilgisi açısından da devasa bir itici güç oluştu ve bu da CAC'mizi sıfıra indirdi.
Temmuz 2023'te halka açık beta sürümümüzü başlattığımızda, kelimenin tam anlamıyla binlerce insan kapımızı çalıyordu.
Alan adımız - www.presentations.ai - insanların anlamadığı veya umursamadığı bir şeyden, binlerce insanın "istediği" ve aradığı bir şeye bir gecede dönüştü. Yaklaşımımızı ve değer önerimizi zahmetle açıklamak zorunda kalmaktan, alan adımız potansiyel müşterilerin ne sunduğumuzu anlamaları için kendi kendine yeterli bir yol haline geldi.
Aşağıdaki anlık görüntü, neredeyse hepsi bizden çok daha fazla fonlanmış ve daha yüksek profilli olmasına rağmen, çözümümüze yönelik pazarlama hunisinin en üstünde ne kadar ilgi olduğunu rakiplerimize kıyasla göstermektedir:
Pazar koşullarının ne kadar hızlı değişebileceğine, yıllardır çılgın bir fikir olarak görülen şeyi neredeyse bir gecede bir sonraki büyük şeye dönüştürdüğüne bizzat şahit olduk.
Bunu inanılmaz bir öngörüye ya da sadece şansa bağlayın, ama sonunda insanların istediği bir şey yaptık… ancak bu tek başına gerekli ama yeterli olmayan bir koşuldur.
Sırada ne var?
İnsanların Seveceği Bir Şey Yapın
Bir sorunu çözmek başka bir şeydir. İnsanların gerçekten sabırsızlıkla bekleyeceği bir deneyim yaratmak ise bambaşka.
Kaç kişi sunumları üzerinde çalışmak için heyecanla uyanır? "PowerPoint'ten Ölüm" yaygın olarak paylaşılan bir duygudur. Sunum hazırlamaktansa dişçi randevusuna gitmeyi tercih eden insanların oluşturduğu, "PowerPoint Cehennemi"ne adanmış tüm topluluklar var.
Bu anlatıyı değiştirmeye kararlıydık.
İş açısından kritik öneme sahip sunum hazırlama eylemini acıdan keyfe nasıl dönüştürürüz? Sadece bir aracı, kullanıcılarımızın işlerinin ve iş akışlarının sevilen bir parçasına nasıl dönüştürürüz? Tek bir satır kod yazmadan önce kendimize sorduğumuz soru buydu.
Yolculuğumuz bir yönetim kurulu odasında ya da bir garajda değil, insanların sunumlarıyla boğuştukları sayısız kafede, ofis alanında ve toplantı odasında başladı.
Gözlemledik. Dinledik. Empati kurduk. Ve bulduğumuz şey göz açıcıydı:
- Yöneticiler, mesajlarını iyileştirmek yerine tasarım seçimlerine saatler harcıyor
- Öğretmenler, öğrenciler için ilgi çekici slaytlar hazırlamak için uykusuz kalıyor
- Satış elemanları, kritik toplantılardan dakikalar önce sunum dosyalarını güncellemek için acele ediyor
Bunlar sadece küçük rahatsızlıklar değildi; işletmelere milyarlarca dolarlık zaman kaybına ve kaçırılan fırsatlara mal olan verimlilik kayıplarıydı.
Bu sorunları çözmek için yola çıktık; marjinal olarak daha iyi bir slayt gösterisi aracı yaratarak değil, tüm sunum oluşturma sürecini yeniden tasarlayarak.
Kendimize sorduk:
- Ya sunumlar, konuşma noktalarınızdan kendi kendilerini oluşturabilseydi?
- Ya tasarım kararları otomatikleştirilseydi, harika iletişimin ilkeleriyle yönlendirilseydi?
- Ya bir sunumu güncellemek, sohbet etmek kadar kolay olsaydı?
Bu sorular bizi yapay zekayı ürünümüzün temeli yapmaya yöneltti — bir özellik ya da moda bir kelime olarak değil. Yapay zekamız sadece yardımcı olmakla kalmıyor, iş birliği yapıyor. Sadece biçimlendirmiyor, ihtiyaçları öngörerek ve gerçek zamanlı iyileştirmeler yaparak sizinle birlikte düşünüyor.
Sonuç mu? Sadece sunum yapmanıza yardımcı olmakla kalmayan, aynı zamanda daha iyi düşünmenizi, daha net iletişim kurmanızı ve her zamankinden daha fazla güvenle sunum yapmanızı sağlayan bir araç.
"PowerPoint Ölümü"nden "Sonsuza Dek Aşk"a. Bu değişim, şimdiye kadar sunduğumuz herhangi bir özellikten daha önemli.
İnsanlarda İstek Uyandırın
Sevilen bir ürün yaratmak, savaşın sadece yarısıdır.
Gerçek sihir, insanları asla mümkün görmedikleri şeyleri başarmaları için güçlendirdiğinizde gerçekleşir.
Her pikseli, her etkileşimi, kullanıcı yolculuğundaki her anı takıntı haline getirdik. Sloganımız basitti: "Eğer bir kılavuz gerektiriyorsa, çok karmaşıktır."
- Her kullanıcının beceri seviyesine ve ihtiyaçlarına uyum sağlayan, yapay zeka destekli bir başlangıç süreci sunduk.
- Kullanıcı davranışlarına ve sektör trendlerine göre gelişen akıllı şablonlar oluşturduk.
- Sıkıcı slaytları anında büyüleyici görsel hikayelere dönüştüren bir "sihirli değnek" özelliği uyguladık. Bu özellik şimdi bizim Yapay Zeka Slayt Oluşturucu, herhangi bir taslağı (bir belgeden yapıştırılmış madde işaretleri bile olsa) alıp manuel tasarım çalışması olmadan tutarlı bir görsel hikaye olarak yeniden inşa eder.
Sonuç mu? Kullanıcılar bize sık sık, kaydolduktan dakikalar sonra hayatlarının en iyi sunumunu oluşturduklarını söyler.
Bu yaklaşım, kullanıcılarımızın daha büyük bir şeyin parçası olduklarını hissetmelerini de sağladı — dünyanın fikirleri iletişim kurma biçimini devrim niteliğinde değiştirecek bir hareketin.
Onlar sadece kullanıcı değildi. Onlar ilk milyon öncüydü.
Anlaşıldı ki, insanları bir şeye özendirmek , sadece insanların istediği bir şeyi yapmaktan çok daha güçlü bir itici güçtür.
Hikayenin Dönüm Noktası
İdeal bir dünyada, hikaye burada biterdi.
Tüm zamanların en hızlı büyüyen üretkenlik uygulaması…sevilen araç…sadık kullanıcılar…startup başarısı…mutlu sona ulaşmak…sonsuza dek mutlu yaşamak.
Ne yazık ki, pek de öyle değil.
Bu hikayenin kötü adamı, 'Yapay Zeka'nın üç cisim problemi' olarak tanımladığımız şeydi.
İşte böyle çalışıyor.
Yapay Zeka'nın Üç Cisim Problemi — ve Biz Onu Nasıl Çözdük
Her yapay zeka girişimi üç zorlukla karşılaşır:
- Anlamlı bir değer önerisiyle benzersiz, kayda değer bir uygulama geliştirmek
- Büyük bir pazarlama bütçesi olmadan dağıtım sağlamak
- Birim ekonomisini işler hale getirmek
İlk iki zorluk tüm startup'lar için geçerli olsa da, üçüncüsü özellikle yapay zeka startup'ları için geçerlidir.
İzin verin, bunu kendi özel durumumuzla açıklayayım.
Yukarıdaki görsele dikkat ederseniz, Ocak 2023'te insanların bizimkine benzer bir araca nasıl da can attığını gösteriyor. Ancak halka açık beta sürümümüzü Temmuz 2023'e kadar başlatmadık.
Neden mi?
Ocak 2023'te, tek bir sunum oluşturmanın yapay zeka hesaplama maliyeti 2 dolardı — sadece LLM metin üretimi için. DALL-E aracılığıyla görüntü üretimini de eklediğinizde, bu maliyet sunum başına 10 dolara ulaşıyordu. Bir milyon kullanıcı, her biri bir sunum oluştursa: sadece yapay zeka maliyetleri 10 milyon dolar. Bu da elbette, sahip olduğumuzdan tam 10 milyon dolar daha fazlaydı.
Yani diğer tüm açılardan hazır olsak da, beta sürümümüzü başlatmaya bile gücümüz yetmedi.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu durum, rakiplerin bu yapay zeka sunum fırsatından yararlanmasına olanak sağladı. Örneğin, daha önce rekoru elinde tutan Tome, en hızlı büyüyen üretkenlik uygulaması. Tome, beta sürümünü aslında 2022'nin başlarında piyasaya sürmüş olsa da, tam olarak Sıfır referans için AI. Ancak iki güçlü varlığı vardı — 37 milyon dolarlık fon ve Reid Hoffman gibi isimlerin desteği (daha önce LinkedIn'in kurucusu, sonrasında OpenAI yönetim kurulu üyesi ve Greylock'ta yatırımcı). Tome bu kaynaklardan faydalanarak AI katmanı ekledi orijinal ürününe ekledi ve kullanıcı büyümesini hızlandırdı. Daha sonra bu durumu başarıyla değerlendirerek yarattığı etki ve ivmeyi fon havuzuna ek 43 milyon dolar daha ekledi.
Yüksek fonlu bir rakibe laf atmaya çalışmak anlaşılabilir olsa da, Tome'un fon toplama becerilerini takdir ediyor ve kendilerini kutluyoruz — diğer birçok startup alanında olduğu gibi, fon toplama da az sayıda kurucunun diğerlerimizden çok daha iyi başarabileceği önemli bir beceri ve zanaattır ve bunun değeri bilinmelidir.
Bu noktada fon toplamaya çalıştık ancak bizim için çok daha zordu — kısmen erken aşama risk sermayesi yatırımcıları bulmanın daha zor olduğu Hindistan'da olmamızdan ve kısmen de yıllardır üzerinde çalışmamıza rağmen pek bir şey gösterememiş olmamızdan kaynaklanıyordu.
Peki kaynakları olmayan küçük bir startup böyle bir AI pazarında nasıl rekabet eder?
Öncelikle, sadece bekledik.
LLM'ler tarihteki en hızlı değer kaybeden varlıklardır — Ocak 2023'ten Temmuz 2023'e kadar bu hizmetlerin maliyetleri önemli ölçüde düştü. Elbette, maliyetler hala azımsanmayacak düzeydeydi, özellikle daha büyük bağlam pencereleri ve daha yeni, daha güçlü modeller için hazırlık yapmanız gerektiğinde.
Ancak Temmuz 2023'e gelindiğinde, halka açık beta sürümümüzü nasıl başlatacağımızı ve büyüyeceğimizi… bu süreçte iflas etmeden çözmüştük.
AI Zorluğu: İnovasyon ve Ekonomiyi Dengelemek
AI Hattını ve Maliyetleri Optimize Etmek
Birim ekonomimizi işler hale getirmek için şunları yaptık:
- AI hattımızı sürekli optimize ettik, kaliteden ödün vermeden token kullanımını azaltarak
- Maliyetli hesaplamaları yeniden kullanmak ve azaltmak için akıllı önbellekleme ve orkestrasyon stratejileri uygulandı
- Belirli görevler için kendi ince ayarlı modellerimizi geliştirerek daha pahalı genel amaçlı modellere olan bağımlılığımızı azalttık
Bu kombinasyon sayesinde, bir sunum oluşturmanın maliyetini deste başına sadece 2 sente düşürmeyi başardık. 2 sentlik bir birim maliyetin 10 dolardan çok daha iyi olduğu açık olsa da, her ay milyonlarca sunum oluşturulduğunda hala önemli bir maliyettir.
Bunu çözmek için, en azından bir miktar bariz olmayan iki strateji benimsedik.
Araç için Değil, Sonuç için Ücretlendirme
Giderleri çözmenin en kolay yolu, çözümünüzü paraya çevirmek veya en azından paraya çevirmeye çalışmaktır.
Bizimki gibi bir prosumer SaaS çözümü için kabul görmüş yöntem, kullanıcıların ürünü önceden deneyimleyebileceği ve ardından kullanıcı tabanınızın küçük bir kısmını zamanla premium ücretli bir sürüme dönüştürebileceği cömert bir ücretsiz katman sunan freemium bir modele sahip olmaktır.
Ancak, söz konusu yüksek yapay zeka maliyetleri göz önüne alındığında, başarımız kullanıcılara değerimizi göstermek ve onları mümkün olduğunca çabuk yükseltmeye ikna etmek arasında bir denge bulmaya bağlıydı.
Ancak bizim pazarımızda bunu söylemek yapmaktan daha kolaydır. Microsoft PowerPoint ve Google Slaytlar gibi mevcut araçlar son kullanıcılar tarafından büyük ölçüde ücretsiz olarak algılanmaktadır. Bu nedenle, müşterilerin kredi kartlarını çıkarmasını istiyorsanız aşılması gereken yüksek bir eşik vardır.
Ancak yolculuğumuzda çok hızlı öğrendiğimiz değerli bir ders şuydu: kullanıcılarınızdan aracınız için ayda 10 ila 20 dolar gibi sabit bir ücret almaya çalışmak anlamsızdır. Birincisi, çözümünüzün değerini düşürür ve ikincisi ise, bu kadar önemsiz bir ücret alarak büyük ve anlamlı bir iş kurmak neredeyse imkansızdır.
Bugün, yapay zeka girişimleri için doğru para kazanma stratejisinin araçlardan ziyade sonuçlar için ücret almak olduğunu savunan yeterince uzman var. Bunu ilginç bir şekilde kendi başımıza erken fark ettik. Çözümümüz yapay zeka yönlerinin ötesinde birçok açıdan (işbirliği ve zengin medyalı, grafik ağırlıklı şablonlar gibi özellikler) çok güçlü olsa da, müşterilerimizin en çok istediği ve değer verdiği sonuç çok daha sıradandı: sunumları PowerPoint'e aktarmanın bir yolu!
Bir sunumu PowerPoint'e aktarmak için 25 dolar ücret alarak başladık. Önemli bir talep gördük. Ardından fiyatı dışa aktarım başına 49 dolara çıkardık. Sipariş sayısında gözle görülür bir düşüş olmadı. PowerPoint dışa aktarımı başına 99 dolara tekrar ikiye katladık ve yine dönüşümde bir düşüş olmadı. Bizim Yapay Zeka PowerPoint Oluşturucu bu dışa aktarma akışını güçlendiren şeydir; yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir sunumu alarak, kullanıcıların nasıl oluşturulduğuna dair görünür hiçbir iz bırakmadan düzenleyebileceği, paylaşabileceği veya devledebileceği temiz bir PPT dosyasına dönüştürür.
İnsanların PowerPoint ile rekabet eden bir araç için 10 dolar bile ödemekte isteksiz olabileceğini fark ettik ancak onlara saatlerce çaba ve zahmetten kurtaran tek bir iyi tasarlanmış PowerPoint için 99 dolar ödemekten fazlasıyla mutlu olduklarını gördük. Geriye dönüp bakıldığında bariz görünse de, o zamanlar bizim için bir aydınlanmaydı.
Daha sonra, kullanıcıların yılda 100'e kadar PowerPoint dosyası oluşturmasına ve dışa aktarmasına olanak tanıyan bir Pro planı tanıttık - bunu yıllık 198 dolar olarak fiyatlandırdık - tek bir PowerPoint dışa aktarımının sadece 2 katı fiyatına. Bu geçiş yolu ve değerin aşamalandırılması müşterilerde yankı uyandırdı ve on binlerce satın alma gördük.
Bir başka ilginç öğrenim de şuydu: uygulamamız içinde güçlü paylaşım yeteneklerimiz olmasına rağmen, başlangıçta tahmin ettiğimiz kadar sık kullanılmadı. Anlaşıldı ki, kullanıcılarımız akranlarının varlığımızdan haberdar olmasını istemiyordu - bir nevi onların "gizli silahıydı" ve yapay zeka yeteneklerimizin sıfır iziyle normal bir PowerPoint'e aktarmak için 99 dolar ödemek, bu avantajdan yararlanmaya devam etmek için küçük bir bedeldi. "Anti-viralite"nin uygulanabilir bir iş modeli olabileceğini kim düşünebilirdi ki!
Bilinçli Olarak Yavaşlatılmış Büyüme
Geleneksel startup bilgeliği, pazarın büyümeyi ödüllendirdiğini söyler - hızlı büyüyen startup'lar büyük fonlamalar ve daha yüksek değerlemelerle tanınır ve ödüllendirilir. Ancak, söylenmeyen şey, bu kuralın startup'ların sadece en üst %1-2'si için geçerli olduğudur - doğru referanslara sahip "soylu" risk sermayesi destekli kurucular tarafından kurulanlar için.
Geri kalanımız farklı bir oyun oynamak zorundayız.
Hala çok dokunaklı bir risk sermayesi görüşmesini hatırlıyorum. Baş döndürücü büyümemizin ortasında, Harvard MBA mezunu bir risk sermayecisine sunum yaptım. Tüm zamanların en hızlı büyüyen üretkenlik uygulaması olmanın eşiğindeydik, ancak bize hala çok erken olduğu ve "daha fazla çekiş göstermemiz" gerektiği söylendi, üstüne de o zorunlu "nasıl yardımcı olabileceğimi bana bildirin" savsaklaması!
Risk sermayesi destekli büyüme modelinin neredeyse tamamen devre dışı kalması nedeniyle, iş modeli matematiğini işler hale getirmek için bazı zorlu seçimler yapmak zorunda kaldık.
Aldığımız büyük kararlardan biri, büyümeyi kısıtlamaktı. Bu, özellikle hızlı büyümeden bahseden bir yazıda çelişkili görünebilir. Ancak bu çılgınlığın arkasında bir yöntem vardı.
Kullanıcı tabanımızı büyütürken edindiğimiz temel öğrenimlerden biri, yapay zeka çılgınlığının hem bir nimet hem de bir lanet olduğuydu. Müşteri edinme maliyetlerinizi düşürse de, ürününüzü asla satın alma niyeti olmayan bir sürü "yapay zeka turisti" de getiriyor. Bu ücretsiz kullanıcılara hizmet vermenin azımsanmayacak bir maliyeti olduğu göz önüne alındığında, bilançonuzda bir kara delik oluşturuyorlar.
Bu nedenle, bu tür sıradan kullanıcıları elemek için bir dizi önlem uyguladık. Düşük niyetli kullanıcıları daha ucuz modellere yönlendiren bir değerlendirme sistemi geliştirdik. Belirli coğrafyalara ve kişiliklere sınırlar koyduk. Hatta kullanıcıları arkadaşlarını platformumuza davet ettikleri için ödüllendiren tüm sosyal ve teşvik edici özellikleri kaldırdık.
Böylece, Tome ve Gamma gibi rakiplerimiz bir yıl içinde kullanıcı tabanlarını 1 milyondan 20-30 milyona çıkarırken, biz bilerek daha yavaş ve daha düşünceli bir şekilde büyüdük.
Ama bu yüzden çok daha mutluyuz.
Neden mi?
Önemli Olan Milyon
1 milyon kullanıcı havalı.
Daha havalısı ne biliyor musunuz?
1 milyon dolar gelir.
Para kazanma hedefimiz buydu. Bir milyon kullanıcıya ulaşmamız sadece birkaç ay sürdü, ancak 1 milyon dolar ARR seviyesine ulaşmamız bir yıl sürdü. Bu rakama ulaşmak boş bir çaba değildi; başa baş noktasına geldiğimiz ve nakit akışı bazında kâra geçtiğimiz noktaydı.
Haziran 2024'te bu rakama ulaştığımızdan beri, sonraki dönemde hızla büyüdük. Bileşik faizin gücünün farkında olsak da, bunu ilk elden görmek oldukça gerçeküstü.
Ama bu başka bir günün hikayesi.
Bir Teşekkür Notu
Bir milyon iyi bir dönüm noktası olsa da, yolculuğumuzun sadece başlangıcı. İleriye baktığımızda, yapay zekanın üretkenlik araçlarındaki potansiyeli konusunda her zamankinden daha heyecanlıyız. Sunum oluşturmayı daha da sezgisel ve güçlü hale getirecek yeni özellikler üzerinde çalışıyoruz, bunlar arasında:
- Zahmetsiz içerik üretimi için gelişmiş doğal dil işleme - sıfır tasarım yükü
- İzleyici katılımı ve geri bildirimlerine göre gerçek zamanlı olarak gelişen sunumlar
- Bireysel, ekip ve şirket tercihlerine göre kişiselleştirilmiş içerik tasarım önerileri
- Herhangi bir uygulama, platform veya aracı çerçevesine gömülebilen sunum oluşturma yetenekleri.
Henüz denemediyseniz, bizim Yapay Zeka Sunum platformu ücretsiz olarak kullanmaya başlayabilirsiniz ve ilk bir milyon kullanıcının neden bu kadar çoğunun bizimle kaldığını dakikalar içinde anlayacaksınız.
Dünyanın sunum oluşturma ve sunma şeklini dönüştürme misyonumuzda daha yeni başlıyoruz. Yaşadığımız hızlı büyüme, bu alandaki inovasyon ihtiyacının bir kanıtıdır ve mümkün olanın sınırlarını zorlamaya devam etmeye kararlıyız.
Tüm bunlar, harika kullanıcılarımız, özverili ekibimiz ve sabırlı yatırımcılarımız olmadan mümkün olmazdı. Bu yolculuğun bir parçası olan herkese – ister ilk günden beri bizimle olun ister dün katılmış olun – teşekkür ederiz. Güveniniz, geri bildirimleriniz ve coşkunuz bizi ileriye taşıyor.
Geleceğe bakarken, daha fazla hikaye ve öğrenim paylaşacağımıza söz veriyor ve sizi bu yolculuğa bizimle devam etmeye davet ediyoruz. Birlikte, sadece sunumların nasıl yapıldığını değiştirmekle kalmıyor; yapay zekanın herkesi fikirlerini etkili ve kolay bir şekilde iletme konusunda güçlendirdiği üretkenlik yazılımlarında nelerin mümkün olduğunu yeniden tanımlıyoruz.
Büyüme zamanı!
