핵심 시사점:
- 마케팅 팀, 영업 팀, 단 한 푼의 지출 없이 84일 만에 백만 사용자를 달성한 것은 단순한 성장 해킹 이야기가 아닙니다. 이는 거대한 시장 변화에 맞춰 적절한 제품을 출시하는 것이 어떤 캠페인 예산보다 더 큰 효과를 낼 수 있다는 증거입니다.
- Presentations AI가 해결한 진짜 문제는 더 나은 파워포인트를 만드는 것이 아니었습니다. 전 세계에서 가장 널리 사용되는 디자인 도구가 어디서부터 시작해야 할지 모르는 비디자이너들에 의해 거의 전적으로 운영되고 있었기 때문에, 빈 슬라이드의 공포를 없애는 것이었습니다.
- 단일 덱을 내보내기 위해 99달러를 청구한 것은 어떤 가격 책정 프레임워크보다 더 중요한 교훈을 주었습니다. 사람들은 "도구"에 월 10달러를 지불하지 않지만, 몇 시간을 절약해주고 자신을 돋보이게 하는 결과물에는 기꺼이 몇 배를 지불할 것입니다.
- 수백만 명의 "AI 관광객"이 몰려들었을 때 의도적으로 성장을 늦춘 것은 사업을 보호한 직관에 반하는 결정이었습니다. 결코 돈을 지불하지 않을 사용자는 사용자가 아니라, 프로필을 가진 비용 센터이기 때문입니다.
- 연간 반복 매출(ARR) 100만 달러를 달성하고 현금 흐름 흑자로 전환하는 것이 그 이전에 달성한 사용자 이정표보다 훨씬 더 중요했습니다. 이는 성장의 속도와 사업의 건전성이 완전히 다른 두 가지 지표라는 점을 상기시켜 줍니다.
멋진 게 뭔지 아세요? 백만 명의 사용자입니다.
프로슈머를 대상으로 하는 생산성 스타트업이라면, 백만 사용자 이정표를 달성하는 것은 통과 의례와 같습니다. 이는 제품-시장 적합성(product-market fit)을 향해 나아가고 있다는 강력한 신호입니다. 이 이정표를 달성하는 속도는 중요한 두 번째 요소입니다. 더 빨리 도달할수록, 사업의 활력이 더 강해집니다.
역사적으로 슬랙, 줌, 드롭박스, 노션과 같은 여러 빠르게 성장하는 프로슈머 기술 기업들이 있었지만, "역사상 가장 빠르게 성장한 생산성 앱"이라는 타이틀은 AI 스토리텔링 플랫폼인 Tome이 차지했습니다. Tome은 백만 사용자를 달성했습니다. 출시 후 6개월 만에. 하지만 이는 2023년 2월의 이야기입니다. 그 이후, 작고 거의 알려지지 않은 한 스타트업이 그 절반의 시간 만에 이를 해냈습니다. 그 스타트업이 바로 저희였습니다.
Presentations AI 는 출시되어 2023년 7월 7일에 출시되어 백만 사용자를 2023년 9월 23일에 달성했습니다. 이는 1에서 84일 만에 백만 사용자 — 3개월도 채 안 되는 기간으로, 이전 기록 보유자보다 거의 두 배 빠른 속도입니다.
이를 이해하기 쉽게 설명하자면:
- Slack은 1년 반이 걸렸습니다.
- Zoom은 2년이 걸렸습니다.
- Notion은 3년이 걸렸습니다.
우리의 성장은 단순히 빨랐던 것이 아닙니다. 초고속이었습니다. 하지만 속도가 전부는 아닙니다. 진짜 이야기는 우리가 어떻게 그 자리에 올랐고, 그 다음은 무엇이었는지에 있습니다.
미리 몇 가지 말씀드릴 것이 있습니다.
- 우리는 일반적으로 통용되는 출시 및 확장 방식 중 어떤 것도 사용하지 않았습니다. ProductHunt 출시도, 바이럴 데모 영상도, 인플루언서 홍보도 없었습니다.
- 우리는 마케팅 팀, 영업 팀, 제품 팀이 없었습니다. 심지어 오늘날까지도 이들 부서에는 단 한 명의 직원도 없습니다.
- 우리는 마케팅에 아무것도 지출하지 않았습니다. 이 사용자들을 확보하는 데 든 총 고객 확보 비용은 0이었습니다.
이 사실들이 우리가 마케팅 전문가임을 증명한다고 주장하고 싶지만, 그것은 솔직하지 못한 말일 것입니다.
이것이 우리가 마케팅 전문가임을 증명한다고 주장하고 싶지만, 솔직히 말하면 그렇지 않습니다. 사실 우리는 선택이 아닌 필요에 의해 검소했습니다. 몇 년 전 소규모 투자를 유치했지만, 출시 준비가 되었을 때는 거의 자금이 바닥난 상태였습니다.
그렇다면 돈 없고 무명이었던 스타트업이 어떻게 역대 가장 빠르게 성장한 생산성 앱이 될 수 있었을까요?
그 답은 세 가지 단계로 요약됩니다. 설명하기는 쉽지만, 실제로 실행하기는 매우 어렵습니다.
- 사람들이 (정말로) 원하는 것을 만드세요.
- 사람들이 사랑하는 것을 만드세요.
- 사람들이 무언가를 원하게 만드세요.
사람들이 (정말로) 원하는 것을 만드세요.
YCombinator의 폴 그레이엄은 유명한 말을 남겼습니다. 스타트업이 할 수 있는 가장 중요한 일은 "사람들이 원하는 것을 만드는 것"이라고요. 실제로 이것은 오늘날까지 YC의 모토로 남아 있습니다.
사실임을 깨닫기는 쉽습니다. 하지만 실제 세상에 적용하기는 훨씬 더 어렵습니다.
저희 사례를 예로 들어보겠습니다.
저희는 AI 기반 프레젠테이션 플랫폼입니다.
아이디어가 아닌 문제를 찾으세요.
프레젠테이션 도구가 넘쳐나는 세상에서, 사용자들이 정말 또 다른 도구를 필요로 했을까요? 마이크로소프트 파워포인트와 구글 슬라이드의 사용자가 수십억 명에 달하지만, 그들 중 얼마나 많은 사람이 새로운 프레젠테이션 도구를 '원한다'고 생각하시나요?
스타트업의 무덤은 "파워포인트 킬러"들로 가득합니다. 이들은 결국 파워포인트 종이 베임처럼, 약간 성가시지만 결국 잊혀지는 존재가 되고 말았죠.
우리는 진정한 미해결 문제가 파워포인트를 없애는 것이 아니라, 빈 슬라이드를 없애는 것임을 깨달았습니다. 사람들은 프레젠테이션을 만들 때마다 매번 처음부터 시작하는 데 어려움을 겪습니다. 파워포인트와 같은 도구는 콘텐츠와 디자인을 혼동하여, 비디자이너들이 자신의 생각과 이야기를 시각적인 요약으로 구상하고 전환하는 것을 어렵게 만듭니다. 파워포인트의 아이러니는 세계에서 가장 널리 사용되는 디자인 도구이지만, 그 사용자들은 주로 비디자이너라는 점입니다.
때로는 너무 이른 것이 틀린 것과 같습니다.
AI가 멋지다고 여겨지기 훨씬 전부터, 우리는 AI를 활용하여 사람들이 프레젠테이션 제작의 두 가지 측면에서 도움을 받을 수 있도록 하는 아이디어를 가지고 있었습니다.
- 첫 초안을 자동으로 생성 (빈 슬라이드 문제 해결)
- 콘텐츠를 적절한 슬라이드 템플릿, 시각적 은유, 브랜드 가이드라인에 자동으로 매칭 (사용자들이 매력적인 프레젠테이션을 만들기 위해 디자이너일 필요가 없도록)
우리는 GPT 이전 시대에 수년간 이 AI 플랫폼을 구축했습니다. 마치 돌도끼와 중력에 대한 막연한 이해만으로 우주선을 만들려는 것과 같았죠. ML 모델부터 데이터 파이프라인까지, 생태계가 전무했기에 모든 것을 처음부터 구축해야 했습니다.
시장 변화를 인지하고 활용할 때가 왔습니다.
생성형 AI 쓰나미가 닥쳤습니다. 갑자기 우리의 역풍이 순풍이 되었죠. 마치 수년간 바위를 언덕 위로 밀어 올리고 있었는데, 누군가 갑자기 로켓 부스터를 달아준 것 같았습니다.
기술 퍼즐의 빠진 조각들이 제자리를 찾았을 뿐만 아니라, 우리와 같은 솔루션에 대한 소비자 관심이라는 또 다른 거대한 순풍이 불어 우리의 CAC(고객 획득 비용)를 0으로 만들었습니다.
2023년 7월 공개 베타를 출시했을 때쯤에는, 말 그대로 수천 명의 사람들이 우리 문을 두드리고 있었습니다.
저희 도메인 이름은 - www.presentations.ai - 사람들이 이해하지 못하거나 신경 쓰지 않던 것에서, 수천 명의 사람들이 '원하고' 찾던 것으로 하룻밤 사이에 변했습니다. 우리의 접근 방식과 가치 제안을 힘들게 설명해야 했던 것과 달리, 이제는 도메인 이름 자체가 잠재 고객들이 우리가 제공하는 것을 이해하는 자족적인 방법이 되었습니다.
아래 스냅샷은 우리 솔루션에 대한 퍼널 상단에서의 관심이 경쟁사들과 비교하여 얼마나 많았는지 보여줍니다. 경쟁사들 대부분은 우리보다 훨씬 더 많은 자금을 지원받고 더 높은 인지도를 가지고 있었음에도 말이죠.
우리는 시장 상황이 얼마나 빠르게 변할 수 있는지 직접 목격했습니다. 수년간 '미친 아이디어'였던 것이 거의 하룻밤 사이에 다음 대세가 되는 것을 보았죠.
이것을 놀라운 선견지명 덕분이라고 하든, 아니면 그저 운이 좋았다고 하든, 우리는 결국 사람들이 원하는 것을 만들게 되었습니다. 하지만 그것만으로는 필요조건일 뿐 충분조건은 아닙니다.
다음은 무엇일까요?
사람들이 사랑하는 것을 만들다
문제를 해결하는 것과 사람들이 진정으로 기대하는 경험을 만드는 것은 별개의 문제입니다.
얼마나 많은 사람들이 프레젠테이션 작업을 기대하며 아침에 일어날까요? '파워포인트 지옥'은 많은 사람들이 공감하는 표현입니다. 프레젠테이션을 만드는 것보다 차라리 치과에 가는 것을 택할 사람들이 모인 '파워포인트 지옥' 커뮤니티도 있습니다.
우리는 그 인식을 바꾸기로 결심했습니다.
비즈니스에 필수적인 프레젠테이션 제작을 고통에서 즐거움으로 어떻게 바꿀 수 있을까요? 단순한 도구를 사용자 업무와 워크플로우의 사랑받는 부분으로 전환하는 것입니다. 이것이 우리가 단 한 줄의 코드도 작성하기 전에 스스로에게 던진 질문입니다.
우리의 여정은 회의실이나 차고에서 시작된 것이 아니라, 사람들이 프레젠테이션으로 씨름하던 수많은 카페, 사무실, 회의실에서 시작되었습니다.
우리는 관찰하고, 경청하고, 공감했습니다. 그리고 우리가 발견한 것은 놀라웠습니다.
- 경영진은 메시지를 다듬는 대신 디자인 선택에 몇 시간을 소비하고
- 교사들은 학생들을 위한 매력적인 슬라이드를 만드느라 잠 못 이루고
- 영업사원들은 중요한 회의 몇 분 전에 피치 덱을 업데이트하느라 허둥지둥합니다.
이것들은 단순한 사소한 불편함이 아니었습니다. 생산성 저해 요인으로, 기업에 수십억 달러의 시간 낭비와 기회 상실을 초래했습니다.
그래서 우리는 이러한 문제들을 해결하기 시작했습니다. 단순히 조금 더 나은 슬라이드쇼 도구를 만드는 것이 아니라, 전체 프레젠테이션 제작 과정을 재구상함으로써 말이죠.
우리는 스스로에게 물었습니다.
- 만약 프레젠테이션이 당신의 요점만으로 스스로 만들어질 수 있다면 어떨까요?
- 만약 디자인 결정이 자동화되고, 훌륭한 커뮤니케이션 원칙에 따라 이루어진다면 어떨까요?
- 만약 덱을 업데이트하는 것이 대화하는 것만큼 쉽다면 어떨까요?
이러한 질문들을 통해 우리는 AI를 단순한 기능이나 유행어가 아닌, 제품의 핵심 기반으로 삼게 되었습니다. 저희 AI는 단순히 돕는 것을 넘어, 함께 협력합니다. 형식을 지정하는 것을 넘어, 사용자의 필요를 예측하고 실시간으로 개선하며 함께 생각합니다.
그 결과는? 이 도구는 단순히 프레젠테이션 제작을 돕는 것을 넘어, 더 나은 사고, 명확한 소통, 그리고 이전보다 훨씬 더 자신감 있는 발표를 가능하게 합니다.
'파워포인트 지옥'에서 '영원히 사랑할' 대상으로. 이러한 변화는 우리가 출시한 어떤 기능보다도 중요합니다.
사람들이 무언가를 원하게 만들다
사랑받는 제품을 만드는 것은 절반의 성공에 불과합니다.
진정한 마법은 사람들이 상상조차 할 수 없었던 일들을 성취하도록 힘을 실어줄 때 일어납니다.
우리는 모든 픽셀, 모든 상호작용, 사용자 여정의 모든 순간에 몰두했습니다. 우리의 신조는 간단했습니다. "설명서가 필요하다면, 그것은 너무 복잡한 것이다."
- 우리는 각 사용자의 기술 수준과 필요에 맞춰 조정되는 AI 기반 온보딩을 도입했습니다
- 우리는 사용자 행동과 업계 트렌드에 따라 진화하는 스마트 템플릿을 만들었습니다
- 우리는 지루한 슬라이드를 매력적인 시각적 스토리로 즉시 변환하는 "마법 지팡이" 기능을 구현했습니다. 이 기능은 이제 저희의 AI 슬라이드 크리에이터안에 있으며, 어떤 초안이든 (심지어 문서에서 붙여넣은 글머리 기호까지도) 수동 디자인 작업 없이 일관성 있는 시각적 스토리로 재구성합니다.
그 결과, 사용자들은 가입 후 몇 분 만에 인생 최고의 프레젠테이션을 만들었다고 종종 저희에게 말합니다.
이러한 접근 방식은 또한 저희 사용자들에게 세상이 아이디어를 소통하는 방식을 혁신하려는 더 큰 움직임의 일부라고 느끼게 했습니다.
그들은 단순한 사용자가 아니었습니다. 그들은 최초의 백만 명 개척자들이었습니다.
결국 사람들이 무언가를 원하게 만드는 것이 단순히 사람들이 원하는 것을 만드는 것보다 훨씬 더 강력한 추진력이라는 것이 밝혀졌습니다.
이야기의 반전
이상적인 세상에서는 이야기가 여기서 끝납니다.
역사상 가장 빠르게 성장하는 생산성 앱…사랑받는 도구…충성도 높은 사용자…스타트업 성공…행복하게 살았습니다.
안타깝게도, 그렇지는 않았습니다.
이 이야기의 빌런은 우리가 'AI의 삼체 문제'라고 인식하게 된 것이었습니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
AI의 삼체 문제 — 그리고 우리가 그것을 해결한 방법
모든 AI 스타트업은 세 가지 과제에 직면합니다.
- 의미 있는 가치 제안을 가진 독특하고 단순하지 않은 애플리케이션 개발
- 막대한 마케팅 예산 없이 유통망 확보
- 단위 경제성 확보
처음 두 가지 과제는 모든 스타트업에 해당되지만, 세 번째 과제는 특히 AI 스타트업에 적용됩니다.
저희의 구체적인 사례로 설명해 드리겠습니다.
위 이미지를 보시면, 2023년 1월에 사람들이 저희와 같은 도구를 얼마나 간절히 원했는지 알 수 있습니다. 하지만 저희는 2023년 7월이 되어서야 공개 베타를 출시했습니다.
왜 그랬을까요?
2023년 1월, 프레젠테이션 하나를 생성하는 데 드는 AI 컴퓨팅 비용은 LLM 텍스트 생성에만 2달러였습니다. DALL-E를 통한 이미지 생성을 추가하면 이 비용은 덱당 10달러에 달했습니다. 백만 명의 사용자가 각자 하나의 덱을 만든다면, AI 비용만 천만 달러가 됩니다. 물론, 이는 저희가 가지고 있던 금액보다 정확히 천만 달러가 더 많은 금액이었습니다.
따라서 다른 모든 면에서 준비가 되어 있었음에도 불구하고, 저희는 베타를 출시할 여유조차 없었습니다.
놀랄 것도 없이, 이는 경쟁사들이 이 AI 프레젠테이션 기회를 활용하도록 만들었습니다. 예를 들어, 이전 기록 보유자로 떠오른 Tome은 가장 빠르게 성장하는 생산성 앱입니다. Tome은 원래 2022년 초에 베타를 출시했지만, 정확히 참조 없음 에 AI. 하지만, 이 회사는 두 가지 강력한 자산을 가지고 있었습니다. 3,700만 달러의 자금과 Reid Hoffman(이전 LinkedIn 설립자이자 OpenAI 이사회 멤버, Greylock 투자자)과 같은 인물들의 지원이었습니다. Tome은 이러한 자원을 활용하여 AI를 접목 기존 제품에 접목하고 사용자 성장을 급증시켰습니다. 그리고 이 회사는 이러한 화제와 추진력 을 활용하여 자금 조달에 4,300만 달러를 추가했습니다.
자금력이 풍부한 경쟁사를 비난하려는 시도는 이해할 수 있었겠지만, 저희는 Tome의 자금 조달 능력에 감탄하며 경의를 표합니다. 다른 많은 스타트업 분야와 마찬가지로, 자금 조달은 소수의 창업자만이 우리 대부분보다 훨씬 더 성공적으로 해낼 수 있는 핵심 기술이자 기술이며, 이는 그 가치만큼 인정받아야 합니다.
저희도 이 시점에 자금 조달을 시도했지만 훨씬 더 어려웠습니다. 부분적으로는 초기 VC 투자자를 찾기 어려운 인도에 기반을 두고 있었기 때문이고, 부분적으로는 수년간 이 작업을 해왔음에도 불구하고 보여줄 만한 것이 많지 않았기 때문입니다.
그렇다면 자원이 없는 작은 스타트업이 이러한 AI 시장에서 어떻게 경쟁할 수 있을까요?
우선, 저희는 그저 기다렸습니다.
LLM은 역사상 가장 빠르게 가치가 하락하는 자산입니다. 2023년 1월부터 2023년 7월까지 이러한 서비스 비용은 상당히 감소했습니다. 물론, 특히 더 큰 컨텍스트 창과 더 새롭고 강력한 모델을 준비해야 할 때는 비용이 여전히 만만치 않았습니다.
하지만 2023년 7월까지 저희는 파산하지 않고 공개 베타를 출시하고 성장하는 방법을 알아냈습니다.
AI 과제: 혁신과 경제성의 균형
AI 파이프라인 및 비용 최적화
단위 경제를 실현하기 위해 저희는:
- 품질 저하 없이 토큰 사용량을 줄이면서 AI 파이프라인을 지속적으로 최적화했습니다.
- 비용이 많이 드는 계산을 재사용하고 줄이기 위해 영리한 캐싱 및 오케스트레이션 전략을 구현했습니다.
- 특정 작업을 위한 자체 미세 조정 모델을 개발하여, 더 비싼 범용 모델에 대한 의존도를 줄였습니다.
이러한 조합을 통해 프레젠테이션 제작 비용을 덱당 2센트로 낮출 수 있었습니다. 덱당 2센트의 단가가 10달러보다 훨씬 낫다는 것은 분명하지만, 매달 수백만 개의 프레젠테이션이 생성될 때는 여전히 상당한 비용입니다.
이를 해결하기 위해 우리는 적어도 어느 정도는 명확하지 않은 두 가지 전략을 채택했습니다.
도구가 아닌 결과에 대한 비용 청구
비용 문제를 해결하는 가장 쉬운 방법은 솔루션을 수익화하거나, 적어도 수익화하려고 노력하는 것입니다.
우리와 같은 프로슈머 SaaS 솔루션의 일반적인 전략은 사용자가 제품을 미리 경험할 수 있는 관대한 무료 티어를 제공하고, 시간이 지남에 따라 사용자 기반의 일부를 프리미엄 유료 버전으로 전환하는 프리미엄 모델을 갖는 것입니다.
그러나 관련된 높은 AI 비용을 고려할 때, 우리의 성공은 사용자에게 우리의 가치를 보여주는 것과 가능한 한 빨리 업그레이드하도록 설득하는 것 사이의 균형을 찾는 데 달려 있었습니다.
하지만 우리 시장에서는 말처럼 쉽지 않습니다. Microsoft PowerPoint 및 Google Slides와 같은 기존 도구는 최종 사용자에게 대부분 무료로 인식됩니다. 따라서 고객이 신용카드를 꺼내게 하려면 넘어야 할 높은 장벽이 있습니다.
하지만 우리가 여정에서 매우 빨리 배운 귀중한 교훈은 사용자에게 도구 사용료로 월 10~20달러와 같은 정액 요금을 청구하려는 시도는 무의미하다는 것이었습니다. 한편으로는 솔루션의 가치를 훼손하고, 다른 한편으로는 이처럼 사소한 금액을 청구하여 크고 의미 있는 사업을 구축하는 것은 거의 불가능합니다.
오늘날 AI 스타트업을 위한 올바른 수익화 전략은 도구가 아닌 결과에 대해 비용을 청구하는 것이라고 주장하는 전문가들이 많이 있습니다. 우리는 흥미로운 방식으로 이 사실을 일찍이 스스로 알아냈습니다. 우리 솔루션은 AI 측면 외에도 협업, 풍부한 미디어가 포함된 그래픽 위주의 템플릿과 같은 여러 면에서 매우 강력했지만, 고객이 가장 원하고 가치 있게 여긴 결과는 훨씬 더 평범한 것이었습니다. 바로 덱을 PowerPoint로 내보내는 방법이었습니다!
우리는 PowerPoint로 덱 하나를 내보내는 데 25달러를 청구하는 것으로 시작했습니다. 상당한 사용 증가를 보였습니다. 그 후 내보내기당 가격을 49달러로 인상했습니다. 주문 건수에는 눈에 띄는 감소가 없었습니다. 우리는 PowerPoint 내보내기당 99달러로 다시 두 배로 올렸지만, 전환율에는 여전히 감소가 없었습니다. 우리의 AI 파워포인트 생성기 가 바로 그 내보내기 흐름을 구동하며, AI가 생성한 덱을 가져와 사용자가 어떻게 만들어졌는지 눈에 띄는 흔적 없이 편집, 공유 또는 전달할 수 있는 깔끔한 PPT 파일로 변환합니다.
우리는 사람들이 PowerPoint와 경쟁하는 도구에 10달러조차 지불하기를 꺼릴 수 있다는 것을 깨달았지만, 수많은 시간과 노력을 절약해주는 잘 디자인된 PowerPoint 하나에 99달러를 기꺼이 지불한다는 것을 알게 되었습니다. 돌이켜보면 당연해 보이지만, 당시에는 우리에게 큰 깨달음이었습니다.
우리는 그 후 사용자가 연간 최대 100개의 PowerPoint 파일을 생성하고 내보낼 수 있는 Pro 플랜을 도입했습니다. 이 플랜의 가격은 연간 198달러로, 단일 PowerPoint 내보내기 가격의 2배에 불과했습니다. 이러한 점진적인 가치 제공 방식은 고객들에게 큰 호응을 얻었고, 우리는 수만 건의 구매를 기록했습니다.
또 다른 흥미로운 사실은 우리 앱에 강력한 공유 기능이 있었음에도 불구하고, 우리가 당초 예상했던 만큼 자주 사용되지 않았다는 것입니다. 알고 보니 우리 사용자들은 동료들이 우리의 존재를 알기를 원치 않았습니다. 말하자면 그것은 그들의 "비밀 병기"였고, 우리의 AI 기능 흔적 없이 일반 PowerPoint로 내보내기 위해 99달러를 지불하는 것은 이러한 이점을 계속 누리기 위한 작은 대가였습니다. "반(反)바이럴"이 실행 가능한 비즈니스 모델이 될 수 있다고 누가 생각이나 했을까요!
의도적으로 늦춘 성장
전통적인 스타트업의 지혜는 시장이 성장에 보상한다고 말합니다. 빠르게 성장하는 스타트업은 대규모 자금 조달과 더 높은 기업 가치로 인정받고 보상받습니다. 그러나 말하지 않는 것은 이 규칙이 상위 1~2%의 스타트업, 즉 적절한 자격을 갖춘 "명문" VC 투자 가능 창업자들이 설립한 스타트업에만 적용된다는 것입니다.
우리 나머지는 다른 게임을 해야 합니다.
특히 인상 깊었던 VC와의 만남이 아직도 기억에 생생합니다. 눈부신 성장을 거듭하던 중, 하버드 MBA 출신 VC에게 피칭을 했습니다. 우리는 역대 가장 빠르게 성장하는 생산성 앱이 되기 직전이었지만, 아직 너무 이르다며 "더 많은 성과를 보여줘야 한다"는 말과 함께 의례적인 "제가 어떻게 도와드릴 수 있을지 알려주세요"라는 말로 거절당했습니다!
VC 자금 지원 성장 모델이 거의 배제되다시피 했기 때문에, 우리는 비즈니스 모델의 수지타산을 맞추기 위해 몇 가지 어려운 결정을 내려야 했습니다.
우리가 내린 큰 결정 중 하나는 성장을 억제하는 것이었습니다. 빠른 성장에 대해 이야기하는 이 글에서는 모순적으로 들릴 수 있겠지만, 이런 결정 뒤에는 나름의 이유가 있었습니다.
사용자 기반을 확장하면서 얻은 주요 교훈 중 하나는 AI 열풍이 득이 되기도 하고 해가 되기도 한다는 것이었습니다. 고객 확보 비용을 줄여주기도 하지만, 제품을 구매할 의사가 전혀 없는 수많은 "AI 관광객"을 끌어들이기도 합니다. 이 무료 사용자들을 서비스하는 데 적지 않은 비용이 들기 때문에, 이들은 재무제표에 구멍을 내는 존재가 됩니다.
그래서 우리는 그런 일반 사용자들을 걸러내기 위한 일련의 조치들을 시행했습니다. 구매 의도가 낮은 사용자들을 더 저렴한 모델로 유도하는 기준을 개발했습니다. 특정 지역과 페르소나에 제한을 두었습니다. 심지어 친구를 플랫폼으로 초대하면 보상을 제공하는 모든 소셜 및 인센티브 기능도 제거했습니다.
그래서 Tome과 Gamma 같은 경쟁사들이 1년 동안 사용자 기반을 각각 100만 명에서 2천만~3천만 명으로 늘리는 동안, 우리는 의도적으로 더 느리고 신중하게 성장했습니다.
하지만 그 덕분에 우리는 훨씬 더 만족합니다.
왜 그럴까요?
중요한 100만
100만 명의 사용자는 멋집니다.
더 멋진 게 뭔지 아세요?
100만 달러의 매출입니다.
그것이 우리의 수익화 목표였습니다. 100만 사용자 달성까지는 몇 달밖에 걸리지 않았지만, 연간 반복 매출(ARR) 100만 달러를 달성하는 데는 1년이 걸렸습니다. 이 수치를 달성하는 것은 허영심을 좇는 것이 아니었습니다. 손익분기점을 넘고 현금 흐름상 흑자로 전환한 시점이었으니까요.
2024년 6월 이 수치를 달성한 이후, 우리는 그 기간 동안 비약적으로 성장했습니다. 복리의 힘을 알고 있었지만, 그것을 직접 눈으로 보니 정말 비현실적입니다.
하지만 그 이야기는 다음 기회에 하겠습니다.
감사의 말씀
100만이라는 숫자는 좋은 이정표이지만, 우리의 여정은 이제 시작일 뿐입니다. 앞으로 생산성 도구에서 AI의 잠재력에 대해 그 어느 때보다 기대가 큽니다. 프레젠테이션 제작을 훨씬 더 직관적이고 강력하게 만들어 줄 새로운 기능들을 개발 중이며, 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 고급 자연어 처리로 손쉬운 콘텐츠 생성 - 디자인 부담 제로
- 청중의 참여와 피드백에 기반하여 실시간으로 진화하는 프레젠테이션
- 개인, 팀, 회사 선호도에 기반한 개인화된 콘텐츠 디자인 추천
- 모든 앱, 플랫폼 또는 에이전트 프레임워크 내에 내장될 수 있는 프레젠테이션 생성 기능.
아직 사용해보지 않으셨다면, 저희 AI 프레젠테이션 플랫폼은 무료로 시작할 수 있으며, 왜 그 첫 백만 명의 사용자 중 그렇게 많은 분들이 계속 사용했는지 몇 분 안에 알게 되실 겁니다.
세상이 프레젠테이션을 만들고 전달하는 방식을 혁신하려는 저희의 미션은 이제 막 시작되었습니다. 우리가 경험한 빠른 성장은 이 분야의 혁신 필요성을 증명하며, 저희는 가능한 것의 한계를 계속해서 넓혀나가기 위해 최선을 다하고 있습니다.
이 모든 것은 놀라운 사용자분들, 헌신적인 팀, 그리고 인내심 있는 투자자분들이 없었다면 불가능했을 것입니다. 첫날부터 함께 해주셨든, 어제 막 합류하셨든, 이 여정에 함께 해주신 모든 분들께 감사드립니다. 여러분의 신뢰, 피드백, 그리고 열정이 저희를 앞으로 나아가게 합니다.
미래를 내다보며, 저희는 더 많은 이야기와 배움을 공유하고 이 여정을 저희와 함께 계속해 주시도록 초대합니다. 함께, 저희는 단순히 프레젠테이션이 만들어지는 방식을 바꾸는 것을 넘어, AI가 모든 사람이 자신의 아이디어를 영향력 있고 쉽게 전달할 수 있도록 지원하는 생산성 소프트웨어에서 가능한 것의 한계를 재정의하고 있습니다.
이제 확장할 때입니다!
